Aspectos semânticos na representação de textos para classificação automática

Abstract

Agradeço por todas as oportunidades que tive e a todas as pessoas que conheci. Agradeço à minha família, em especial, meus pais Eliane e Mario, meus irmãos Fabio e Guilherme, e meu marido Nabil. Por todo amor, dedicação, apoio e compreensão! Agradeço à minha orientadora Solange Rezende, amiga e incentivadora. Pela orientação acadêmica, profissional e pessoal, pela atenção, e por sempre procurar entender as características individuais de cada um de seus alunos! Agradeço à Professora Maria Carolina Monard e aos amigos do LABIC, aqueles da minha primeira passagem pela pesquisa. Por deixarem uma marca especial na minha vida, que me fez querer voltar. E agradeço a todos os novos amigos do LABIC, aqueles que conheci nos últimos anos, pela troca de conhecimento e experiências, pelo companheirismo, e pelas conversas descontraídas na hora do café. Agradeço a gentil ajuda no início do doutorado, as parcerias, os trabalhos conjuntos e as revisões de

Explorando uma abordagem de Fusão Multimodal para auxílio a Gestão de Desastres: um estudo de caso com tweets e dados contextuais

“…Posteriormente a etapa de Pré-processamento, os conjuntos de dados textuais resultantes do processo de limpeza de dados, transformação de informações e redução de dimensionalidade são transmitidos para a etapa de Extração de Padrões. Inclusive, na fase de Extração de Padrões as atividades executadas são de acordo com a proposta final do processo de captação de conhecimento, além de que os profissionais responsáveis por esta etapa (por exemplo, Cientistas de Dados, Analistas de Dados, entre outros) executam algoritmos de ML no conjunto de informações pré-processadas com o intuito de captar padrões existentes no espaço amostral (SINOARA, 2018). Aliás, caso a proposta do processo de MT seja relacionada com a organização das observações do espaço amostral, então os algoritmos de ML especialistas em classificação e agrupamento podem ser empregados (SINOARA, 2018).…”

“…Inclusive, na fase de Extração de Padrões as atividades executadas são de acordo com a proposta final do processo de captação de conhecimento, além de que os profissionais responsáveis por esta etapa (por exemplo, Cientistas de Dados, Analistas de Dados, entre outros) executam algoritmos de ML no conjunto de informações pré-processadas com o intuito de captar padrões existentes no espaço amostral (SINOARA, 2018). Aliás, caso a proposta do processo de MT seja relacionada com a organização das observações do espaço amostral, então os algoritmos de ML especialistas em classificação e agrupamento podem ser empregados (SINOARA, 2018). Nesta pesquisa, para o processamento das informações textuais foram empregados alguns algoritmos de ML com o aprendizado do tipo supervisionado que são especializados em classificação de dados (por exemplo, SVM, RF, DT, entre outros).…”

“…Logo após a etapa de Extração de Padrões, os conhecimentos obtidos a respeito das informações textuais necessitam ser avaliados e compreendidos na fase de Pós-processamento (SINOARA, 2018). Aliás, a etapa de Pós-processamento necessita ser orientada pelas propostas definidas no início da execução do processo de MT (SINOARA, 2018).…”

“…Aliás, a etapa de Pós-processamento necessita ser orientada pelas propostas definidas no início da execução do processo de MT (SINOARA, 2018). Inclusive, segundo Sinoara (2018) é possível que a avaliação dos resultados captados para esta etapa seja realizada em parceria com um profissional especializado no domínio das informações textuais, por outro lado, esse procedimento pode ser efetuado também por intermédio de estratégias estatísticas de avaliação (por exemplo, acurácia, precisão, entre outras).…”

“…Por último, a fase de Utilização do Conhecimento é responsável pela disponibilização dos conhecimentos descobertos no espaço amostral para os usuários, caso essas informações encontradas cumpram as propostas definidas no início da metodologia de MT (SINOARA, 2018). Do contrário, outra bateria de testes deve ser executada, modificando os procedimentos 2.5.…”