AS-Path Prepending

Marcos, Pedro; Prehn, Lars; Leal, Lucas dos Santos; Dainotti, Alberto; Feldmann, Anja; Barcellos, Marinho P.

doi:10.1145/3419394.3423642

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“…A escolha da rota até um prefixo depende dos critérios definidos no protocolo, por exemplo o tamanho do caminho ou a especificidade de um prefixo. Estes podem ser utilizadas pela engenharia de tráfego para tentar influenciar a escolha das rotas [Feamster et al 2003], entretanto, também podem criar vulnerabilidades [Marcos et al 2020]. O roubo de prefixos acontece pelo fato destas rotas ofertadas não serem verificadas, logo um AS malicioso pode anunciar um prefixo que ele não é dono.…”

Section: Metodologiaunclassified

“…Sendo assim um AS que seja exibido 3 vezes em um caminho possui um prepend de valor 2. Em um trabalho anterior, [Marcos et al 2020] propôs o estudo do uso de prepending pelos ASes e as possíveis vulnerabilidades relacionadas a utilizac ¸ão desta técnica de engenharia de tráfego, uma das conclusões é que o uso de 3, ou mais, prepends leva a maiores riscos no caso de eventos de sequestro de prefixo. No estudo mencionado um prefixo anunciado com 3 prepends teve 94% dos monitores que estavam conectados a ele sequestrados [Marcos et al 2020].…”

Section: Metodologiaunclassified

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Investigando o Uso de Técnicas de Engenharia de Tráfego em Prefixos da Rede Bitcoin e suas Possíveis Implicações de Segurança

Barreto,

Marcos

2023

Anais Da XX Escola Regional De Redes De Computadores (ERRC 2023)

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O Bitcoin é uma das maiores criptomoedas, sendo assim ela é alvo de estudos e também de ataques. Neste trabalho iremos investigar o uso de técnicas de engenharia de tráfego, que a afetem, a fim de observar possíveis vulnerabilidades relacionadas a eventos de sequestro de prefixo. Demonstraremos o uso de técnicas de engenharia de tráfego, a especificidade dos prefixos anunciados que contém nós Bitcoin e o uso de prepends nestes prefixos. Então iremos estimar quantos nós Bitcoin ainda estão sob ameaça de eventos de sequestro de prefixo. Os resultados encontrados mostram que somente 2,72% dos nós IPv4 e IPv6 não possuem as vulnerabilidades abordadas em 2022 e 3,21% em 2023.

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Section: Metodologiaunclassified

Investigando o Uso de Técnicas de Engenharia de Tráfego em Prefixos da Rede Bitcoin e suas Possíveis Implicações de Segurança

Barreto,

Marcos

2023

Anais Da XX Escola Regional De Redes De Computadores (ERRC 2023)

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“…The degree to which increasing prepends improves control depends on specifics of the sites [28]. We investigated why many clients route to sites announcing prepended routes, especially when sea1 was the non-prepending (i.e., intended) site.…”

Section: Traffic Controlmentioning

confidence: 99%

The best of both worlds

Zhu

Vermeulen²,

Cunha

et al. 2022

Proceedings of the 22nd ACM Internet Measurement Conference

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Content delivery networks (CDNs) provide fast service to clients by replicating content at geographically distributed sites. Most CDNs route clients to a particular site using anycast or unicast with DNS-based redirection. We analyze anycast and unicast and explain why neither of them provides both precise control of userto-site mapping and high availability in the face of failures, two fundamental goals of CDNs. Anycast compromises control (and hence performance), and unicast compromises availability. We then present new hybrid techniques and demonstrate via experiments on the real Internet that these techniques provide both a high level of traffic control and fast failover following site failures. CCS CONCEPTS• Networks → Network measurement.

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“…We train individual prediction modules over a large corpus of collected data traces and evaluate EnDASH-5G using an emulation environment. The source code of EnDASH-5G has been made publicly available 1 .…”

mentioning

confidence: 99%

Improving UE Energy Efficiency Through Network-Aware Video Streaming Over 5G

Palit

Sen

Mondal³

et al. 2023

IEEE Trans. Netw. Serv. Manage.

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Adaptive Bitrate (ABR) Streaming over the cellular networks has been well studied in the literature; however, existing ABR algorithms primarily focus on improving the end-users' Quality of Experience (QoE) while ignoring the resource consumption aspect of the underlying device. Consequently, proactive attempts to download video data to maintain the user's QoE often impact the battery life of the underlying device unless the download attempts are synchronized with the network's channel condition. In this work, we develop EnDASH-5G -a wrapper over the popular DASH-based ABR streaming algorithm, which establishes this synchronization by utilizing a network-aware video data download mechanism. EnDASH-5G utilizes a novel throughput prediction mechanism for 5G mmWave networks by upgrading the existing throughput prediction models with a transfer learning-based approach leveraging publicly available 5G datasets. It then exploits deep reinforcement learning to dynamically decide the playback buffer length and the video bitrate using the predicted throughput. This ensures that the data download attempts get synchronized with the underlying network condition, thus saving the device's battery power. From a thorough evaluation of EnDASH-5G, we observe that it achieves a near 30.5% decrease in the maximum energy consumption than the state-of-the-art Pensieve ABR algorithm while performing almost at par in QoE.

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AS-Path Prepending

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Investigando o Uso de Técnicas de Engenharia de Tráfego em Prefixos da Rede Bitcoin e suas Possíveis Implicações de Segurança

Investigando o Uso de Técnicas de Engenharia de Tráfego em Prefixos da Rede Bitcoin e suas Possíveis Implicações de Segurança

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