2012
DOI: 10.18524/1815-7459.2012.4.115253
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Artificial Neural Networks Method Fitting for Deep-Level Transient Spectroscopy Signals Analysis

Abstract: Анотація. На основі аналізу недоліків класичних методів обробки сигналів РСГР (релак-саційна спектроскопія глибоких рівнів) запропоновано альтернативний алгоритм, що базується на перевагах методу штучних нейронних мереж. Доведено правомірність його застосування для дослідження простих моделей з одним глибоким рівнем та стійкість до значного рівня зашумленості сигналу.Ключові слова: РСГР, шум, переріз захоплення, енергія активації, штучні нейронні мережі ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS METHOD FITTING FOR DEEP-LEVEL … Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...

Citation Types

0
0
0

Publication Types

Select...

Relationship

0
0

Authors

Journals

citations
Cited by 0 publications
references
References 9 publications
0
0
0
Order By: Relevance

No citations

Set email alert for when this publication receives citations?