Artificial Intelligence Technology to Control Plant Environments

Integrated control algorithms for plant environment in greenhouse

“…Recently studies on control method of plant environment in greenhouse by means of expert system (ES) and machine learning in artificial intelligence (Al) have been initiated and developed [9][b0j• The use ofAl techniques in environment control has been considered as a means to exploit both (1) practical know-how in solving the specific problems and (2) qualitative knowledge about bio-physical variables or decision-making patterns that associate observed states to what should be done in terms of executable actions or changes in goals. The resolution mechanism that works on this kind of representation is what is called and inference engine.…”

“…The two approaches are considered in turn and the first one is the rule-based approach. That is subdivided (a) rules as a support of model-based decision-making [9] and (b) rules as an implementation of reactive behaviors [11J [12] [13] according to the kind of knowledge it relies on. The (a) method is designed by considering the photosynthesis process of crops.…”

Ανάπτυξη Βιοφυσικού Προσομοιώματος Καλλιέργειας Τομάτας Για Βελτιστοποίηση Της Διαχείρισης Του Κλίματος Σε Μεσογειακά Θερμοκήπια Κατά Τη Χειμερινή Περίοδο

“…Παρόλα αυτά, πολλές εργασίες έδειξαν ότι η αύξηση και η ανάπτυξη πολλών λαχανοκομικών και ανθοκομικών ειδών, φαίνεται να αποκρίνονται περισσότερο σε μία μέση ημερήσια θερμοκρασία παρά στην ακριβή πορεία εξέλιξης της θερμοκρασίας κατά τη διάρκεια της ημέρας (Cockshull et al 1981, Bakker και van Uffelen 1988, Heuvelink 1989, de Koning 1988, 1990, Myster και Moe 1995, Vogelezang et al 1992. (Gal et al 1984, Seginer και McClendon 1992, Tap et al 1993, Tchamitchian et al 1993 (Harazano 1988, Gauthier 1992, Martin-Clouaire et al 1993. Η αλήθεια είναι ότι οι περισσότεροι από τους αναπτυγμένους βιολογικούς προσομοιωτές (Hoogenboom 1980, Jones et al 1991, de Koning 1994, Heuvelink 1994 Jones et al 1995, Gary et al 1998, Gijzen 1998.…”