2019
DOI: 10.1007/978-3-319-91596-8
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Artificial Intelligence in Value Creation

Abstract: translation, reprinting, reuse of illustrations, recitation, broadcasting, reproduction on microfilms or in any other physical way, and transmission or information storage and retrieval, electronic adaptation, computer software, or by similar or dissimilar methodology now known or hereafter developed. The use of general descriptive names, registered names, trademarks, service marks, etc. in this publication does not imply, even in the absence of a specific statement, that such names are exempt from the relevan… Show more

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“…A aprendizagem automática é um conjunto de mecanismos que permitem que os computadores se adaptem de forma a conseguirem aprender através da experiência, exemplos e analogias [11]. Existem vários tipos de aprendizagem automática: 1) Aprendizagem automática não supervisionada que se especializa, segundo [12], em encontrar novos padrões num conjunto de dados para dar resposta a um problema que desconhece a solução; 2) Aprendizagem automática supervisionada, que corresponde a aprendizagem através de exemplos [12], analisando e modificando a estrutura de um conjunto de exemplos de forma a conseguir a melhor solução possível. Numa primeira fase, resolvem problemas préestabelecidos por um indivíduo e, se as soluções forem satisfatórias, procede-se à aplicação deste tipo de aprendizagem automática em situações reais onde a solução é desconhecida; 3) Aprendizagem profunda que corresponde a um tipo de aprendizagem automática e está relacionada com o conceito de redes neuronais artificiais.…”
Section: B Tecnologias De Inteligência Artificialunclassified
“…A aprendizagem automática é um conjunto de mecanismos que permitem que os computadores se adaptem de forma a conseguirem aprender através da experiência, exemplos e analogias [11]. Existem vários tipos de aprendizagem automática: 1) Aprendizagem automática não supervisionada que se especializa, segundo [12], em encontrar novos padrões num conjunto de dados para dar resposta a um problema que desconhece a solução; 2) Aprendizagem automática supervisionada, que corresponde a aprendizagem através de exemplos [12], analisando e modificando a estrutura de um conjunto de exemplos de forma a conseguir a melhor solução possível. Numa primeira fase, resolvem problemas préestabelecidos por um indivíduo e, se as soluções forem satisfatórias, procede-se à aplicação deste tipo de aprendizagem automática em situações reais onde a solução é desconhecida; 3) Aprendizagem profunda que corresponde a um tipo de aprendizagem automática e está relacionada com o conceito de redes neuronais artificiais.…”
Section: B Tecnologias De Inteligência Artificialunclassified