Artificial Intelligence and Big Data

Abstract

Medical images play an important role in ophthalmology and radiology. Medical image analysis has greatly benefited from the application of “deep learning” techniques in clinical and experimental radiology. Clinical applications and their relevance for radiological imaging in ophthalmology are presented.

Actualización en inteligencia artificial y oftalmología

“…Por otro lado, es la carencia en la documentación imagenológica del segmento anterior y otras entidades como glaucoma, catarata o retinopatía del prematuro (ROP), que hacen posible la creación de un programa de tamizaje neonatal con fines no sólo preventivos, sino también curativos, por concepto de ceguera infantil. [9][10][11][12][13][14][15] Una aplicación más es la facilidad para determinar del evento encontrado una urgencia o una situación propia de la cronicidad, lo que ha permitido hacer de una imagen el desenlace favorecedor en países de la Unión Europea, donde esto opera de manera regular. Una mirada cercana, donde las consultas son interminables o inagotables, con un sistema de "triaje" o clasificación tan efectivo y sencillo permite también obtener en indicadores de calidad, un alto mérito a la ejecución adecuada en tiempo y forma, partida de un correcto momento de intervención a la hora de llegar a un sistema de salud público.…”