Armadilhas Gráficas: Mesmo Conjunto De Dados, Diferentes Conclusões

Abstract

RESUMO Frequentemente os problemas encontrados na literatura científica que envolvem modelagem microbiológica são analisados no âmbito matemático. Em particular, dados oriundos de modelos de crescimento populacional microbiológico, sejam eles primários ou secundários de natureza determinística ou estocástica são apresentados mediante uma das formas: Verbal, numérica, algébrica, gráfica ou uma combinação destas. A opção gráfica usada para o esboço de gráficos é de importância crucial para a obtenção de características importantes de uma curva, como ponto de inflexão, concavidade e assíntotas. A metodologia utilizada consistiu em obter, via regressão linear, três curvas polinomiais de ajuste aos dados de taxas de crescimento específico de um microrganismo. Em seguida, para evidenciar a importância da escolha gráfica apropriada foram utilizadas duas opções gráficas distintas do Excel para esboçar os gráficos das funções. Adicionalmente, para demonstrar a importância do Cálculo diferencial na análise de dados em conjunção com os gráficos, foram esboçados gráficos de funções polinomiais e trigonométricas em retângulos de visualização diferentes. Os resultados obtidos demonstram que a análise gráfica não deve estar isolada do Cálculo Diferencial, pois muitas vezes o gráfico é enganoso ou oculta detalhes importantes e que, portanto, um mesmo conjunto de dados pode revelar características distintas dependendo da metodologia gráfica utilizada.