Aproximación Conceptual Y Práctica a Los Modelos De Ecuaciones Estructurales

Abstract

En el presente trabajo se expone una aproximación conceptual y práctica a los Modelos de Ecuaciones Estructurales o Structural Equation Modeling (SEM). Los SEM están considerados entre las herramientas más potentes para el estudio de relaciones causales en datos no experimentales. Son una combinación del análisis factorial y la regresión múltiple y están compuestos por dos componentes: el modelo de medida y el modelo estructural. El modelo de medida describe la relación existente entre una serie de variables observables; mientras que en el modelo estructural se especifican las relaciones hipotetizadas entre las variables, es decir, se describen las relaciones entre las variables latentes mediante el uso de flechas. Llevar a cabo un SEM involucra cinco etapas: 1) Especificación del Modelo; 2) Identificación del Modelo; 3) Estimación del Modelo; 4) Evaluación del Modelo y 5) Re-especificación del Modelo. El presente artículo provee una serie de guías de “buenas prácticas” para realizar análisis SEM, con ejemplos utilizando el programa AMOS.

The Centrality of Events, Religion, Spirituality, and Subjective Well-Being in Latin American Jewish Immigrants in Israel

“…As expected, where religion and spirituality are concerned, Religious Crisis and Spiritual Transcendence played an important role in explaining Satisfaction with Life, Positive Affect, and Negative Affect ( Piedmont, 2012 ; Piedmont and Friedman, 2012 ). Because of the study’s small sample size ( Kline, 2016 ; Goodboy and Kline, 2017 ), future studies should explore how motivations for emigration, centrality of events, spiritualty, religion, and well-being interact with each other within larger samples (N > 400; Kline, 2016 ; Medrano and Muñoz-Navarro, 2017 ).…”

Diseño y evaluación de propiedades psicométricas de la Escala de Percepción de Señales de Hambre y Saciedad en Lactantes menores de 6 meses

“…Referente a los valores estadísticos del modelo, se observó que la totalidad de los índices mostraron ser adecuados. Los valores de Chi-cuadrado/gl fueron aceptables, de acuerdo a Medrano y Muñoz Navarrete 26 quienes describen que un modelo tiene un ajuste aceptable si los valores de son menores a 3 y con límites de hasta 5. Además, argumentan que es una medida fundamental para valorar el ajuste global del modelo y el único índice que posee una prueba de significación estadística asociada.…”

Evidencia Convergente y Discriminante del TAI-Estado: Influencia de las Estrategias de Afrontamiento Pre-examen

“…Finalmente, no fueron realizadas re-especificaciones basadas en índices de modificación, ya que se busca contrastar el modelo teórico basado en antecedentes, mas no obtener un modelo a medida pero poco interpretable (Medrano & Muñoz-Navarro, 2017), porque si bien los índices de ajuste estadístico en este marco analítico son importantes, no comandan las decisiones al momento de concluir sobre la validez de un modelo (Dominguez-Lara, 2016b).…”