Approaches to modeling the consequences of decisions taking by condition of counteraction

Abstract

О р д е н а Л е н и н а ИНСТИТУТ ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ имени М.В.Келдыша Р о с с и й с к о й а к а д е м и и н а у к Б.Н. Четверушкин, В.П. Осипов, В.И. Балута Подходы к моделированию последствий принятия решений в условиях противодействия Москва-2018 Четверушкин Б.Н., Осипов В.П., Балута В.И. Подходы к моделированию последствий принятия решений в условиях противодействия В работе подчеркивается необходимость совершенствования методов оценки последствий принимаемых решений в сложных ситуациях, особенно в вопросах обеспечения безопасности в условиях противодействия, акцентируется внимание на необходимости математического и компьютерного моделирования процессов взаимодействия сложных систем, проводятся аналогии с примерами решения задач в механике сплошных сред. Ключевые слова: метод аналогий, моделирование сложных социальных систем, оценка последствий принимаемых решений, безопасность в условиях противодействия Boris Nikolaevich Chetverushkin, Vladimir Petrovich Osipov, Victor Ivanovich Baluta Approaches to modeling the consequences of decisions taking by condition of counteraction The paper emphasizes the need to improve methods for assessing the consequences of decisions, especially in matters of safety by condition of counteraction, focuses on the need for mathematical and computer simulation of complex systems interaction processes, analogies are discussed with examples of problem solving in the mechanics of continuous media.

Simulation of dynamics and adaptation in the space of conflict interaction of the intelligent agents

“…Интерпретация системы мультиагентного моделирования в неоконфликтной среде содержательно подобна требованиям к описанию ИА, включая их способность функционировать в условиях нечёткой, неточной и даже противоречивой информации. Ранее в работах [1][2][3][4][5][6] отмечено, что для условий неопределённости ИА должен иметь такие интеллектуальные свойства, как возможность формирования внутренней непротиворечивой модели окружающей обстановки (функция ориентации) на основании получаемой извне информации (функция адаптации), а также выявление разного рода угроз и рисков на основе анализа отклонений, установление причинно-следственных связей на основе стереотипных ситуаций (аналитическая функция), выявление вероятных траекторий развития обстановки в текущей ситуации и прогноза её характеристик (функция прогноза развития ситуации), выработка решений, включающая формирование последовательностей необходимых для достижения актуальных целей действий (функция планирования). Планирование действий ИА является проектированием траектории движения к цели от текущего состояния к целевому в фазовом пространстве состояний.…”

“…Представляемые здесь результаты являются составной частью исследований в рамках гранта РФФИ № 16-29-09550-офи_м, целью которых является развитие методов математического моделирования для обеспечения безопасности мест массового скопления людей и других критически важных объектов. В опубликованных ранее коллективом исполнителей результатах исследований по данной тематике [1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][11] рассматривались вопросы, касающиеся анализа использующихся подходов к определению эффективности систем обеспечения безопасности, выделения нерешённых проблем, излагались по мере их эволюции концептуальные взгляды на развитие отдельных направлений, включая способы применения суперкомпьютеров как для изучения проблемной области, так и в интересах построения управляющих систем поддержки принятия оперативных решений в условиях ограниченного времени.…”

“…В противовес изложенным подходам, в работах [1][2][3][4][5][6][7][8][9][10][11] развиваются имитационные модели на базе моделирования поведения интеллектуальных агентов (ИА) с оценкой динамики их состояний в ходе взаимодействия. На наш взгляд, подобный анализ динамически изменяющихся в ходе противоборства состояний субъектов конфликта может стать основой для формирования рациональных стратегий поведения при развитии конфликтов в условиях неполной информации.…”

Factor model for the study of complex processes

“…Более сложным является вариант, когда каждой дуге приписывают коэффициент влияния, характеризующий степень влияния одного фактора на другой. Значения этих коэффициентов могут быть получены на основании суждений экспертов или определены на основании того или иного опыта, в том числе вероятностных оценок [2]. Возможны и более сложные случаи, когда коэффициенты зависят от самих факторов, т. е. нелинейной зависимости.…”