Approaches to Improve Endometrial Receptivity in Case of Repeated Implantation Failures

Makrigiannakis, Antonis; Makrygiannakis, Fanourios; Vrekoussis, Thomas

doi:10.3389/fcell.2021.613277

Cited by 42 publications

(43 citation statements)

References 186 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…One of the main challenges of training AI models for embryo ranking is the relatively large number of ''mislabeled'' images. For example, many embryos that fail to reach pregnancy may have in fact been viable embryos and failed for some other reason such as endometrial receptivity (13)(14)(15). This may especially be the case for failed euploid embryo transfers.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Characterization of an artificial intelligence model for ranking static images of blastocyst stage embryos

Loewke¹,

Cho²,

Brumar³

et al. 2022

Fertility and Sterility

View full text Add to dashboard Cite

Objective: To perform a series of analyses characterizing an artificial intelligence (AI) model for ranking blastocyst-stage embryos. The primary objective was to evaluate the benefit of the model for predicting clinical pregnancy, whereas the secondary objective was to identify limitations that may impact clinical use. Design: Retrospective study. Setting: Consortium of 11 assisted reproductive technology centers in the United States. Patient(s): Static images of 5,923 transferred blastocysts and 2,614 nontransferred aneuploid blastocysts. Intervention(s): None. Main Outcome Measure(s): Prediction of clinical pregnancy (fetal heartbeat). Result(s):The area under the curve of the AI model ranged from 0.6 to 0.7 and outperformed manual morphology grading overall and on a per-site basis. A bootstrapped study predicted improved pregnancy rates between þ5% and þ12% per site using AI compared with manual grading using an inverted microscope. One site that used a low-magnification stereo zoom microscope did not show predicted improvement with the AI. Visualization techniques and attribution algorithms revealed that the features learned by the AI model largely overlap with the features of manual grading systems. Two sources of bias relating to the type of microscope and presence of embryo holding micropipettes were identified and mitigated. The analysis of AI scores in relation to pregnancy rates showed that score differences of R0.1 (10%) correspond with improved pregnancy rates, whereas score differences of <0.1 may not be clinically meaningful. Conclusion(s):This study demonstrates the potential of AI for ranking blastocyst stage embryos and highlights potential limitations related to image quality, bias, and granularity of scores.

show abstract

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Characterization of an artificial intelligence model for ranking static images of blastocyst stage embryos

Loewke¹,

Cho²,

Brumar³

et al. 2022

Fertility and Sterility

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…The proper immune response plays a crucial role in receptive endometrium during the WOI [ 34 ]. A precise immunologic balance at the maternal–fetal interface in the endometrium is needed to obtain a positive pregnancy outcome.…”

Section: Immunological Profilementioning

confidence: 99%

Biomolecular Markers of Recurrent Implantation Failure—A Review

Mrozikiewicz

Ożarowski

Jȩdrzejczak

2021

IJMS

View full text Add to dashboard Cite

Currently, infertility affects 8–12% of reproductive age couples worldwide, a problem that also affects women suffering from recurrent implantation failure (RIF). RIF is a complex condition resulting from many physiological and molecular mechanisms involving dynamic endometrium–blastocyst interaction. The most important are the endometrial receptivity process, decidualization, trophoblast invasion, and blastocyst nesting. Although the exact multifactorial pathogenesis of RIF remains unclear, many studies have suggested the association between hormone level imbalance, disturbances of angiogenic and immunomodulatory factors, certain genetic polymorphisms, and occurrence of RIF. These studies were performed in quite small groups. Additionally, the results are inconsistent between ethnicities. The present review briefly summarizes the importance of factors involved in RIF development that could also serve as diagnostic determinants. Moreover, our review could constitute part of a new platform for discovery of novel diagnostic and therapeutic solutions for RIF.

show abstract

“…Серія «Ветеринарна медицина», випуск 2 (53), 2021 УДК 616. 6 ORCID: 0000-0002-1019-3446 iryna.bondarenko@snau.edu.ua Рентабельність молочного тваринництва залежить від ефективного впровадження й планомірного застосування сучасних репродуктивних методів корекції, які дозволяють суттєво підвищити кількість поголів'я, покращити генетичний потенціал високопродуктивних тварин, та спланувати їх відтворення (Makrigiannakis A, 2021). Неодмінна умова сталої рентабельності молочного тваринництва -апробація та практичне застосування сучасних методів стимуляції та корекції.…”

Section: вісник сумського національного аграрного університетуunclassified

Вміст Лактатдегідрогенази В Тканинних Екстрактах Функціонального Шару Ендометрія За Різних Стадій Статевого Циклу Та При Анафродизії Корів

Bondarenko¹

2022

View full text Add to dashboard Cite

Рентабельність молочного тваринництва залежить від ефективного впровадження й планомірного застосування сучасних репродуктивних методів корекції, які дозволяють суттєво підвищити кількість поголів’я, покращити генетичний потенціал високопродуктивних тварин, та спланувати їх відтворення (Makrigiannakis A, 2021). Неодмінна умова сталої рентабельності молочного тваринництва – апробація та практичне застосування сучасних методів стимуляції та корекції. Саме це забезпечить зростання відсотку запліднених самок, мінімізує кількість абортів й буде сприяти отриманню здорового приплоду (Riordan, N. H. 2018; Khamytova L. F. 2015). Репродуктивний потенціал залежить від повноцінної нейрогуморальної регуляції та інтенсивності обмінних процесів організму. Оптимальний гормональний статус організму корів, зумовлює фізіологію обмінну речовин, сприяє функціональній активності геніталій, що в свою чергу забезпечує отримання найкращих показників відтворення. (Granot I, 2012) Саме через це, навіть незначні санітарно-гігієнічні помилки утримання та експлуатації корів, обумовлюють погіршення показників відтворення. Фізіологія запліднення, розвитку зиготи, й вагітності, передусім залежать від збалансованості гормонального фону материнського організму (Sheremeta VI, 2011).. Корекція відтворної функції корів полягає у створенні комфортних умов для фізіологічного існування організму протягом репродуктивного періоду, та передбачає застосування біологічно-активних речовин, тканинних, гормональних препаратів, та біотехнологічних прийомів, що посилюють та активують ендокринний та метаболічний профіль організму, покращують обмінні процеси репродуктивних органів (Tuckerman E, 2010). Необхідність стимуляції та корекції репродуктивного потенціалу корів, змушує фахівців до пошуку та широкого вжитку біологічно активних речовин, тканинних препаратів та біотехнологічних заходів, які активують метаболічну і ендокринну системи, та підсилюють обмінні процеси статевих органів (Hara R. 2002.). Тому питання корекції та стимуляції репродуктивної здатності лишаються актуальними дотепер і потребують комплексного вивчення й аналізу морфо-фізіологічних особливостей підготовки статевої системи корів до запліднення, імплантації та вагітно- сті (Tvarynnytstvo ta veterynariya 2018). Для результативного застосування стимулюючих біологічно-активних засобів на репродуктивну функцію корів протягом різних стадій статевого циклу, неодмінним є вивчення механізмів впливу та взаємозв’язок останніх з різними ланками метаболічних процесів (Edwards R.G. 2006). При вирішенні вищевказаних питань, першорядна увага приділяється стану ендометрія за вагітності корів, тоді як сам процес ремоделювання функціонального шару ендометрія протягом стадії збудження, що забезпечує фізіологію імплантації та вагітності, лишається поза увагою. (Bondarenko I. V. 2016) Функціональний шар ендометрія має високу ферментативну активність, в тому числі й лактатдегідрогеназну. Зміни вмісту останньої, є інформативними, а сама ЛДГ відносяться до маркерів деградації сполучного матриксу, оскільки доведена роль ферментів, в тому числі й лактатдегідрогенази (ЛДГ) за розвитку патології статевих органів. Так, за перерозподілу типів обміну тканини, та при зниженні диференціювання клітин, активність лактатдегідрогенази зростає. За пошкодження клітин, вищевказаний фермент потрапляє в кров, тому може використовуватися в якості додаткового діагностичного показника та контролю лікування (Zhou A. G. 2018). У статті наведено й проаналізовано результати дослідження концентрації лактатдегідрогенази в тканинних екстрактах функціонального шару ендометрія корів за різних стадій статевого циклу та за анафродизії. Встановлено, що під час еструсу відбувається найактивніша фізіологічна активізація обміну речовин, що супроводжується зростанням концентрації лактатдегідрогенази в екстрактах тканин ендометрія, порівняно з проеструсом та за розквіту жовтого тіла. У тварин, що перехворіли на ендометрит та затримку посліду, й знаходились в стані анафродизії, концентрація лактатдегідрогенази у тканинних екстрактах функціонального шару ендометрія наближається до мінімальних значень.

show abstract

Approaches to Improve Endometrial Receptivity in Case of Repeated Implantation Failures

Cited by 42 publications

References 186 publications

Characterization of an artificial intelligence model for ranking static images of blastocyst stage embryos

Characterization of an artificial intelligence model for ranking static images of blastocyst stage embryos

Biomolecular Markers of Recurrent Implantation Failure—A Review

Вміст Лактатдегідрогенази В Тканинних Екстрактах Функціонального Шару Ендометрія За Різних Стадій Статевого Циклу Та При Анафродизії Корів

Contact Info

Product

Resources

About