Approaches to building a client-oriented model for improving a decision support system using fuzzy logic methods

Abstract

в статье приводятся рассмотрение общего механизма, преимуществ и недостатков использования метода нечеткой логики в системе разработки и принятия управленческих решений, а также определение особенностей применения методов нечеткой логики в клиенто-ориентированных моделях совершенствования системы поддержки принятия решений. В исследовании рассмотрены вариации построения клиенто-ориентированных моделей совершенствования системы поддержки принятия решений на основе применения методов нечеткой логики; разработана нечеткая модель для консалтинговой компании в сфере выбора профессий и обучения. Основными результатами являются выводы об эффективности использования методов нечеткой логики в построении клиенто-ориентированных моделей совершенствования системы поддержки принятия решений, а также обоснование необходимости внесения программы применения математических методов нечеткой логики в курсы обучения по программам менеджмента и предпринимательства. the article discusses the general mechanism, advantages and disadvantages of using the fuzzy logic method in the system of development and management decision-making, as well as determining the features of using fuzzy logic methods in client-oriented models of improving the decision support system. The study considers variations in the construction of client-oriented models for improving the decision support system based on the use of fuzzy logic methods; a fuzzy model is developed for a consulting company in the field of career choice and training. The main results are conclusions about the effectiveness of using fuzzy logic methods in building client-oriented models for improving the decision support system, as well as the justification for the need to introduce a program for using mathematical methods of fuzzy logic in training courses for management and entrepreneurship programs.