Applying Text Mining to Identify Photovoltaic Technologies

Lima, André Irazoqui de; Argenta, Aline Brum; Zattar, Izabel Cristina; Kleina, Mariana

doi:10.1109/tla.2019.8891940

Cited by 4 publications

(1 citation statement)

References 19 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Atau contoh lainnya adalah penelitian yang dilakukan oleh Peyman Beyranvand dkk [17] dimana mereka menggunakan teknik text mining untuk mengidentifikasi dan mengklaim pendaftaran pelanggan adalam suatu lembaga sehingga proses pendaftaran menjadi lebih efisien. Kemudian contoh lainnya juga adalah penelitian yang dilakukan oleh De Lima dkk [18] yang menggunakan teks mining sebagai metode untuk mengidentifikasi perkembangan teknologi panel surya yang berkembang di masyarakat saat ini. Selain itu, penelitian terkait dengan text mining yang menggunakan Support Vector Machine sebagai algoritmanya masih menarik dan banyak dilakukan hingga saat ini.…”

Section: IIunclassified

Support Vector Machine Untuk Identifikasi Berita Hoax Terkait Virus Corona (Covid-19)

Putri,

Athoillah

2021

JPIT

View full text Add to dashboard Cite

Covid-19 atau biasa disebut Virus Corona, merupakan virus hasil dari evolusi virus sejenis yaitu MERS-Cov dan SARS-CoV yang pertama kali diketahui muncul di kota Wuhan, salah satu kota metropolitan terbesar di Cina pada 31 Desember 2019 dan telah memakan jutaan korban selama tahun 2020. Disepanjang tahun tersebut tentunya Covid-19 menjadi bahasan utama di berbagai media berita, baik di Indonesia maupun dunia. Ironisnya, dengan banyaknya berita yang beredar, tidak sedikit berita yang muncul adalah berita hoax atau berita tidak dapat dipertanggungjawabkan kebenarannya. Identifikasi berita hoax di dunia maya sebenarnya telah dilakukan oleh komunitas internet dan dipublikasikan pada laman turnbackhoax.id. Hanya saja, metode identifikasi yang dilakukan pada laman tersebut masih dilakukan secara manual, sehingga jika informasi semakin berkembang dan banyak, tentunya akan semakin sulit dan merepotkan. Identifikasi berita hoax secara otomatis dapat dikategorikan ke dalam masalah klasifikasi yang tentunya dapat di selesaikan dengan berbagai macam algoritma, diantanya Support Vector Machine (SVM). Algoritma SVM mendefinisikan terlebih dahulu batas antar kelas dengan jarak optimal yang didapat dari data terdekat dengan cara mengukur margin hyperplane antar kelas sehingga pemisahan kelas yang dihasilkan menjadi lebih baik. Pada penilitian ini telah dibangun sebuah sistem otomatis yang dapat mengidentifikasi berita yang termasuk dalam kategori hoax atau tidak dengan memanfaatkan algoritma SVM yang selanjutnya proses validasinya dilakukan dengan metode k-fold cross validation. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa sistem yang dibangun mampu mengidentifikasi berita dengan baik, dibuktikan dengan rata-rata nilai Presisi, Recall dan F-Measure secara berturut adalah 78,96%, 78,18% dan 78,02%.

show abstract

Section: IIunclassified