Applying SMED methodology in cork stoppers production

Sousa, Emily; Silva, F.J.G.; Ferreira, Luı́s Pinto; Pereira, Mariana; Gouveia, Ronny Miguel; Silva, R.P.

doi:10.1016/j.promfg.2018.10.103

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“…This indicator highlights an organization's real "hidden capacity", measuring efficiency (doing things right) and effectiveness (doing what is right). The OEE incorporates three basic indicators of equipment performance and reliability, which are availability (stop losses), performance (speed losses) and quality (default losses), each focusing on different types of losses [25,27]. Therefore, the calculation of the OEE and each of its components is described in Table 2.…”

Section: Background and Methodologymentioning

confidence: 99%

Selecting the best tools and framework to evaluate equipment malfunctions and improve the OEE in the cork industry

Marinho¹,

Pimentel²,

Casais³

et al. 2021

Int J Ind Eng Manag

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Section: Background and Methodologymentioning

confidence: 99%

Selecting the best tools and framework to evaluate equipment malfunctions and improve the OEE in the cork industry

Marinho¹,

Pimentel²,

Casais³

et al. 2021

Int J Ind Eng Manag

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“…The successful implementation of SMED resulted in a 31.25% reduction of changeover time (from 160 to 110 minutes). Another similar recent study was conducted by Sousa et al [17] on an assembly machine of cork stoppers production. SMED was applied to reduce the downtime caused by the tool changes.…”

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 75%

Improving Overall Equipment Effectiveness (OEE) of Extrusion Machine Using Lean Manufacturing Approach

Haddad¹,

Shaheen²,

Németh³

2021

Manufacturing Technology

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Providing products with higher quality and lower prices is considered to be a competitive advantage for the industrial firms over competitors. This main challenge can be achieved by minimizing the overall production costs and operational time. Lean manufacturing provides many tools and techniques to identify and eliminate wastes and to reduce costs in production systems. In this paper, the single minute exchange of die (SMED) technique is used as a lean manufacturing approach in a leading Palestinian aluminum and profiles company. SMED was implemented through real experimental procedures applied to the extrusion line processes to investigate its effect on decreasing the setups time and improving the Overall Equipment Effectiveness (OEE) of the extrusion machine, in addition to introduce a guide for practitioners to improve the extrusion process of dies exchange in similar industries. Overall, the successful implementation of SMED resulted in an increase of OEE by 3.26% as the consequence of the increase of machine availability by 4.86%.

show abstract

“…Para sistemas produ� vos que não u� lizam métricas temporais, como os processos de galvanização, pode-se calcular o OEE a par� r de uma equação genérica, representada na equação 5 (Almeida e Fabro, 2019). Esses indicadores podem ser comprome� dos quando: peças defeituosas são geradas; há a necessidade de retrabalho; ocorrem paradas por causa da confi guração e manutenção da máquina; ocorre transição entre operações ou perdas de rendimento desde a inicialização do equipamento até sua estabilização (Sousa et al, 2018). Entretanto, de maneira geral, por meio de manutenções periódicas, por exemplo, espera-se que a confi abilidade e a capacidade das máquinas sejam melhoradas (Figueiredo e Oliveira, 2019).…”

Section: Oee Disponibilidade Desempenho Qualidadeunclassified

Aplicação do método de Monte Carlo para previsão do índice de Overall Equipment Effectiveness de uma máquina produtora de celulose

Araújo

Gomes

Pereira

2020

S&G

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A aplicação da simulação nas organizações traz diversas vantagens, desde um entendimento dos seus sistemas e processos, até perspectivas quanto às estratégias e próximos passos, pois permite projetar cenários e desenvolver planos de ação, a baixo custo. Nesse contexto, identificou-se a oportunidade de continuar um estudo referente ao indicador de eficiência global do equipamento, Overall Equipment Effectiveness (OEE), em uma indústria produtora de papel e celulose. Portanto, foram realizadas simulações de Monte Carlo, a partir de dados históricos de natureza quantitativa, referente ao funcionamento de uma máquina - que apresenta OEE médio atual de 65.08% e capacidade teórica para produzir 624 toneladas de celulose em 24 horas de operação. O objetivo foi verificar a viabilidade deste equipamento atingir o nível de 85% no índice de OEE, considerado de Classe Mundial, e entender quais variáveis e parâmetros mais impactam a eficiência deste indicador, por meio de simulações de Monte Carlo, realizadas no software Crystal Ball. Como resultado, foram realizadas 50.000 iterações e constatou-se que a probabilidade do equipamento atingir um OEE de nível mundial foi de apenas 0.009%. Verificou-se também, a partir do gráfico de sensibilidade, que os parâmetros que mais interferem na eficiência desse índice são o Desempenho (54.7%) e a Disponibilidade (31.9%) da máquina. Conclui-se que, a partir da geração de um volume robusto de dados, a simulação permitiu avaliar a interação de diferentes variáveis presentes na linha de produção e seus impactos em indicadores relevantes da empresa, sem a necessidade de realizar qualquer alteração prévia no ambiente de trabalho. Portanto, pode ser aplicada como importante ferramenta para estudos de viabilidade, análise de performance e tomada de decisões nas empresas.

show abstract

Applying SMED methodology in cork stoppers production

Cited by 62 publications

References 24 publications

Selecting the best tools and framework to evaluate equipment malfunctions and improve the OEE in the cork industry

Selecting the best tools and framework to evaluate equipment malfunctions and improve the OEE in the cork industry

Improving Overall Equipment Effectiveness (OEE) of Extrusion Machine Using Lean Manufacturing Approach

Aplicação do método de Monte Carlo para previsão do índice de Overall Equipment Effectiveness de uma máquina produtora de celulose

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