Application of Variable-Valued Logic to Correct Pattern Recognition Algorithms

Lyutikova, L. A.; Шматова, Е.В.

doi:10.1007/978-3-030-25719-4_39

Cited by 4 publications

(2 citation statements)

References 1 publication

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Далее последовательно рассматриваем строки, если в строке, соответствующей какому-либо диагнозу, остались в квадратах не вычеркнутые диагнозы, то выбираем соответствующий этому диагнозу столбец и считаем это уникальным признаком именно этого диагноза. Также рассматриваем классы, образованные в результате анализа данных [8].…”

Section: алгоритмы моделирования системы знанийunclassified

Application of the Machine Learning Method to Solve the Problem of Medical Diagnostics

Lyutikova¹

2021

News of KBSC RAS

View full text Add to dashboard Cite

Институт прикладной математики и автоматизациифилиал Кабардино-Балкарского научного центра Российской академии наук 360000, Россия, Нальчик, ул. Шортанова, 89 ААннотация. В работе решается задача создания программного комплекса для компьютерной диагностики гастрита. В качестве входных данных используются показатели обследования пациентов и их диагнозы. Для успешного решения поставленной задачи разрабатывается логический подход анализа данных, который позволяет найти закономерности, необходимые для качественной диагностики. Эти закономерности выявляются, основываясь на данных, предоставленных специалистами, и включают в себя результаты обследований пациентов и существующий в медицинской практике опыт по постановке диагноза. Для выразительного представления данных используются системы многозначной логики предикатов. Предлагается алгоритм, реализующий и упрощающий рассматриваемые подходы. В результате разработанный программный комплекс по данным диагностики пациентов выбирает наиболее подходящие им типы заболевания с заранее заданной точностью. Если с заданной точностью по результатам обследования поставить диагноз не представляется возможным, то либо изменяется точность решения, либо предлагается пройти дополнительное обследование.

show abstract

Section: алгоритмы моделирования системы знанийunclassified

Application of the Machine Learning Method to Solve the Problem of Medical Diagnostics

Lyutikova¹

2021

News of KBSC RAS

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Logical differential and integral calculus are the directions of modern discrete mathematics and find their application in the problems of dynamic analysis and synthesis of discrete digital structures. The basic concept of logical differential calculus is the derivative of a Boolean function, the idea of which in the form of a Boolean difference was obtained back in [8][9][10].…”

Section: Some Properties Of Operations Of Logical Differentiation Of mentioning

confidence: 99%

Using a Boolean derivative to evaluate the significance of properties of recognized objects

Lyutikova

2020

E3S Web Conf.

View full text Add to dashboard Cite

This paper offers an approach for evaluating the significance of individual characteristics of recognized objects. The scope of this approach is not the subject area where objects and characteristics of these objects are specified, but a trained ∑Π - neural network that works correctly on the specified subject area. In this paper, we propose a method for constructing a crucial function based on the weight characteristics of a correctly functioning ∑Π - neuron. A logical derivative is used to evaluate the significance of object characteristics. This makes it possible to track how the decision function will change its value if one or more object characteristics change their value. This will allow us to draw a conclusion about the most important properties of the subject area under consideration.

show abstract

Algorithm for Constructing Logical Operations to Identify Patterns in Data

Lyutikova

Shmatova

2020

Brain-Inspired Cognitive Architectures for Artificial Intelligence: BICA*AI 2020

View full text Add to dashboard Cite

Neural networks have proven themselves in solving problems when the input and output data are known, but the cause and effect relationship between them is not obvious. A well-trained neural network will find the right answer to a given request, but will not give any idea about the rules that form this data. The paper proposes an algorithm for constructing logical operations, in terms of multi-valued logic, to identify hidden patterns in poorly formalized areas of knowledge. As the basic elements are considered many functions of the multi-valued logic of generalized addition and multiplication. The combination of these functions makes it possible to detect relationships in the data under study, as well as the ability to correct the results of neural networks. The proposed approach was considered for classification problems, in the case of multidimensional discrete features, where each feature can take k-different values and is equivalent in importance to class identification.

show abstract

Application of Variable-Valued Logic to Correct Pattern Recognition Algorithms

Cited by 4 publications

References 1 publication

Application of the Machine Learning Method to Solve the Problem of Medical Diagnostics

Application of the Machine Learning Method to Solve the Problem of Medical Diagnostics

Using a Boolean derivative to evaluate the significance of properties of recognized objects

Algorithm for Constructing Logical Operations to Identify Patterns in Data

Contact Info

Product

Resources

About