Application of the method of metaontologies in the intellectual analysis of text resources considering the fuzziness and blurring of images of natural language units

Dzyubanenko, A A; Рабин, А. В.

doi:10.1063/5.0124340

Proceedings of the Ii International Scientific Conference on Advances in Science, Engineering and Digital Education: (Asedu-Ii

2022

DOI: 10.1063/5.0124340

|View full text |Cite

Application of the method of metaontologies in the intellectual analysis of text resources considering the fuzziness and blurring of images of natural language units

A A Dzyubanenko¹,

А. В. Рабин²

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...

Citation Types

Supporting

Mentioning

Contrasting

Year Published

2023

Publication Types

Select...

Article1

Relationship

Self Cite0

Independent1

Authors

Journals

Cited by 1 publication

(1 citation statement)

References 10 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…В [7] предлагается метод метаонтологий в интеллектуальном анализе текстовых ресурсов, учитывающий нечеткость и размытость изображений единиц естественного языка. Использование метаонтологии позволяет организовать поиск информации в большом количестве распределенных гетерогенных хранилищ данных и решать проблему синонимии и неоднозначности семантики объектов.…”

unclassified

Simulation model of a neurocognitive control system for an autonomous software agent performing cooperative behavior to automatically replenish ontologies

Nagoev

2023

News of KBSC RAS

View full text Add to dashboard Cite

Институт информатики и проблем регионального управленияфилиал Кабардино-Балкарского научного центра Российской академии наук 360000, Россия, г. Нальчик, ул. И. Арманд, 37-аАннотация. Разработан контур системы управления интеллектуального агента, обеспечивающий формирование семантических онтологий системы «агент -среда», объединяющих на основе межнейронных ассоциаций функциональные репрезентации текущих наблюдаемых состояний агента и высказываний контрагентов по коммуникативному окружению. На основе алгоритма онтонейроморфогенеза происходит рост аксо-дендрональных связей, который направлен на отражение причинноследственных отношений между событиями, описывающими контекст ситуации, событиями, описывающими предмет высказывания, и событием, описывающим само высказывание. По результатам экспериментов имитационной модели был сделан вывод, что мультиагентный алгоритм автономного синтеза функциональных систем семантических онтологий на основе роста и развития нейрокогнитивных архитектур может быть применен для любой предметной области.

show abstract

unclassified

Simulation model of a neurocognitive control system for an autonomous software agent performing cooperative behavior to automatically replenish ontologies

Nagoev

2023

News of KBSC RAS

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.

Contact Info

hi@scite.ai

10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614

Henderson, NV 89052, USA

Blog Terms and Conditions API Terms Privacy Policy Contact Cookie Preferences Do Not Sell or Share My Personal Information

Made with 💙 for researchers

Part of the Research Solutions Family.

Application of the method of metaontologies in the intellectual analysis of text resources considering the fuzziness and blurring of images of natural language units

Cited by 1 publication

References 10 publications

Simulation model of a neurocognitive control system for an autonomous software agent performing cooperative behavior to automatically replenish ontologies

Simulation model of a neurocognitive control system for an autonomous software agent performing cooperative behavior to automatically replenish ontologies

Contact Info

Product

Resources

About