Application of spectral inversion and fuzzy logic interpolation in post-stack resolution enhancement on a seismic volume of the Colombian llanos basin

Abstract

) and the lateral resolution using a fuzzy logic interpolation (Souverville et al., 2015). Both the Spectral Inversion using a genetic algorithm and the interpolation are implemented in Matlab®, and tested in synthetic data and in a high resolution digital image, where both algorithms showed good performance. Finally, when applied to the C7 unit of the Carbonera formation in a seismic volume of the Llanos Basin (Colombia), a seismic cube of greater resolution in space and time was obtained. The seismic attributes variance and sweetness were estimated before and after applying the Spectral Inversion and interpolation, noting that applying both gave higher interpretability to the stratigraphic facies. The interpretation of three different time slices allowed inferring formation environments that were validated with well information. et al., 2015). A inversão espectral mediante algoritmo genético e a interpolação foram implementadas em Matlab®, sendo testadas em dados sintéticos, bem como na imagem digital de alta resolução, onde ambos algoritmos demostraram um bom desempenho. Finalmente, ao ser aplicado a um volume sísmico da Bacia Llanos no intervalo C7 da Formação Carbonífera (Colombia), conseguimos um cubo sísmico de maior resolução em espaço e tempo. Foram calculados os atributos sísmicos variância e "sweetness" antes e depois da aplicação da inversão espectral e a interpolação, observando que a aplicação de ambos resultava em maior interpretabilidade às fácies estratigráficas. A interpretação de três mapas sísmicos a diferentes tempos ("time slices") permitiu inferir ambientes de formação que foram validados com informação de poço. P ara mejorar la interpretación estratigráfica de datos sísmicos 3D se procuró aumentar la resolución vertical mediante una inversión espectral (Puryear & Castagna, 2008;Qiu, Junhua, Xiaohui, Hu, & Lei, 2016) y la resolución lateral usando una interpolación de lógica difusa (Souverville et al., 2015). La inversión espectral mediante algoritmo genético y la interpolación se implementaron en Matlab®, y se probaron en datos sintéticos así como en una imagen digital de alta resolución, donde ambos algoritmos demostraron un buen desempeño. Finalmente, al aplicarse a un volumen sísmico de la Cuenca Llanos en el intervalo C7 de la Formación Carbonera (Colombia), se consiguió un cubo sísmico de mayor resolución en espacio y tiempo. Se estimaron los atributos sísmicos varianza y "sweetness" antes y después de aplicar la inversión espectral y la interpolación, observando que la aplicación de ambos daba mayor interpretabilidad a las facies estratigráficas. La interpretación de tres mapas sísmicos a diferentes tiempos ("time slices") permitió inferir ambientes de formación que fueron validados con información de pozo. ABSTRACT