Application of MCDM using PROMETHEE II Technique in the Case of Social Media Selection for Online Businesses.

Abstract

Internet media has become one of the means of product promotion that has very good prospects today. The research aims to recommend the right social media for online businesses. The data collection method was conducted by interview and questionnaire to 300 respondents who conducted online business in Pematangsiantar city by random sampling. Based on the results of interviews and questionnaires obtained assessment criteria namely security (C1), application features (C2), community (C3), ease of access (C4) and response speed (C5). The alternatives used in this research are Facebook (A1), Instagram (A2), Line (A3) and WhatsApp (A4). The settlement method applied is a decision support system with the PROMETHEE II algorithm. The results of the algorithm show that the right alternative for doing online business is Facebook (A1) with a net flow of 0.25 and followed by WhatsApp (A4) with a net flow of ¬0.1. The results of the study are expected to provide recommendations in conducting online business.

A Multi-Criteria Decision-Making for Legacy System Modernization With FUCOM-WSM Approach

“…Currently, there are many different methods for MCDM. The following are some of the most popular and well-known methods for practical use: Weighted sum method (WSM) [23,24], Weighted product method (WPM) [25,26], Analytical hierarchy process (AHP) [27], Preference ranking organization method for enrichment evaluation (PROMETHEE) [28,29], Elimination and choice translating reality (ELECTRE) [30], Technique for order preference by similarity to ideal solutions (TOPSIS) [31], Compromise programming (CP), and Multi-attribute utility theory (MAUT) [32].…”

Sistem Informasi Penjualan Dalam Peningkatan Layanan Digital Berbasis Web

“…Pada penelitian ini menerapkan Metode Waterfall dalam pengembangan sistem informasi penjualan, dimana metode waterfall suatu model pengembangan perangkat lunak yang menerapkan pendekatan linear dan berurutan dalam mengelola proyek. Dalam metode ini, setiap tahap pengembangan perangkat lunak harus diselesaikan secara menyeluruh sebelum memasuki tahap berikutnya, menciptakan analogi dengan air terjun (waterfall) di mana air mengalir dari satu tahap ke tahap berikutnya (Priandika & Wantoro, 2017;Sudipa et al, 2020).…”

Analisis Promethee II Sebagai Pendukung Keputusan Pemilihan Media Sosial

“…Berdasarkan penelitian sebelumnya, pada seminter IOP Conference Series : Materials Science and Engineering dengan judul "Application of MCMD using Promethee II Technique in the case of Social Media Selection for Online Businesses" dalam penggunaan Promethee II untuk merekomendasikan media sosial sebagai aplikasi penunjang bisnis online dengan menggunakan 300 responden sebagai data sampling penilaiannya seperti keamanan, fitur aplikasi, komunitas, kemudahan akses dan kecepatan respon sehingga menghasilkan perangkingan berdasarkan preferensi tertinggi yaitu Facebook dengan Net Flow tertinggi [3].…”

“…Teknik pengumpulan data dilakukan dengan cara penyebaran kuesioner terhadap 50 orang berbagai kalangan dengan jenis klasifikasi responden dapat dilihat pada Tabel I. Sedangkan rekap tanggapan penyebaran angket kuesioner yang digunakan pada tahap wawancara untuk menilai media sosial berdasarkan kriteria dapat dilihat pada Tabel II. Promethee II membuat keputusan atas beberapa alternatif yang nantinya akan membandingkan antara satu alternatif dengan alternatif lainnya (head to head) yang mana alternatif adalah obyek yang akan diseleksi [3], [6]. Promethee II akan memulai perangkingan dengan melihat nilai leaving flow apakah merupakan nilai tertinggi dibandingkan nilai data lainnya dan nilai etering flow merupakan nilai terendah sehingga akan terjadi perangkingan terhadap data-data alternatif.…”