Application of machine learning algorithms for the study of Galicia population’s social characteristics in the interwar period (1919-1939)

Abstract

The machine learning algorithms application on the cliometric data of Galicia's history in the interwar period (1919-1939) was tested. The most accurate algorithms were defined, the «Ukrainian» class was determined in the dataset.

Оцінювання Кліометричних Характеристик Консолідованих Статистичних Даних

“…Автори розв'язали задачу класифікації жителів Галичини початку -кінця першої половини XX ст. за різноманітними характеристиками з використанням методів машинного навчання [19]. В іншому дослідженні розроблено послідовність дій для виявлення і моделювання історіографічної інформації на інтернет-ресурсах та вебфорумах шляхом Web-Scraping, Data mining and Big Data analytics [9].…”