Application of intelligent technologies in higher education

Abstract

Висока техничка школа струковних студија, Нови СадСажетак: Достигнућа вештачке интелигенција су посредством информационих технологија инкорпорирана у различите сфере савременог живота, па ипак се у домену високог образовања користе тек спорадично. Управо из тог разлога у раду се анализирајуактуелнидиверсификовани аспекти њихове примене у високом образовању. Први се тиче укључивања ових технологија у сам едукативни процес и обухвата експертне и туторске системе који се, самостално или у комбинацији с класичним методолошким приступима, користе за обучавање како студената, тако и наставног особља. Други аспект су саветодавни системи, који на аутоматизован начин пружају подршку каријерном вођењу и усмеравању студената. Трећи аспект обухвата откривање знања у подацима, с посебним освртом на анализу неструктурираних података какви су садржаји с друштвених медија релевантни за пословање и имиџ високошколских институција или пак веб логови посетилаца институционалног веб-сајта. Приказани приступи и позитивни примери илуструју компаративне предности интелигентних технологија у домену високог образовања и указују на велике потенцијалењихове примене. Кључне речи: вештачка интелигенција, интелигентне технологије, експертни системи, туторски системи, рударење података, анализа сентимента, анализа веб логова, високо образовање.Abstract: Achievements of artificial intelligence are incorporated through information technologies into different spheres of contemporary life, yet in the domain of higher education there is a sporadic utilization. For this very reason, the paper analyzes thе existing diversified aspects of the application of artificial intelligence in higher education. The first concerns the application of these technologies in the educational process itself and includes expert and tutoring systems that are, either independently or in combination with classical methodological approaches, used to train both students and teaching staff. The second aspect is recommender systems that support the career guidance and students counselling in an automated way. The third aspect includes knowledge discovery from data, especially unstructured data such as social media content relevant to the business and reputation of higher education institutions or web logs of visitors to an institutional website. The presented approaches and positive examples illustrate the comparative advantages of intelligent technologies in the domain of higher education and empasize their large application potentials.