Application of Groundwater modeling for designing a dewatering system: Case study of the Buvač Open Cast Mine, Bosnia and Herzegovina

Polomčić, Dušan; Bajić, Dragoljub

doi:10.4154/gc.2015.07

Cited by 9 publications

(7 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Prvo alternativno rešenje sistema odbrane od podzemnih voda čine 33 bunara na severnoj strani površinskog kopa, ukupnog kapaciteta od 107 l/s. Drugu alternativu čini vodonepropusni ekran, na lokaciji umesto 33 bunara iz prve alternative, ukupne dužine od 2 km i dubine od 200 m. Treće alternativno rešenje predstavljaju 13 bunara, ukupnog kapaciteta od 65 l/s i vodonepropusni ekran dužine 1 km i dubine od 200 m. Pošto je cilj rada da se predstavi algoritam projektovanja sistema odbrane i njegovi delovi po fazama, više detalja o izabranom primeru iz hidrogeološke prakse prikazano je u radovima [8,11]. Ulazne elemente u program "Fuzzy-GWCS" predstavljaju numeričke vrednosti lingvističkih varijabli, koje su definisane FAHP skalom.…”

Section: Slika 2 -Faktori Uticaja Na Izbor Optimalnog Sistema Za Odbrunclassified

“…Algoritam projektovanja sistema odbrane od podzemnih voda se sastoji iz tri faze. Prva faza predstavlja uspostavljanje adekvatnog hidrogeološkog modela, zatim primenu hidrodinamičkog modela za potrebe kreiranja alternativnih rešenja sistema odbrane od podzemnih voda i njihovu analizu efekata rada [8,9]. U drugoj fazi kreiraju se i analiziraju faktori koji utiču na izbor optimalnog rešenja [10], a u trećoj fazi primenjuje se fuzzy višekriterijumsko odlučivanje pri izboru optimalnog sistema odbrane od podzemnih voda [11].…”

unclassified

See 1 more Smart Citation

Development of the algorithm of fuzzy optimization in the hydrodynamic analysis for the purposes of groundwater control system design

Bajić¹,

Polomcic²

2019

Tehnika

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Sistemi za odbranu od podzemnih voda se koriste za zaštitu hidrotehničkih objekata, priobalja, meliorativnih područja, naselja, rudnika, industrijskih područja, predstavljajući značajne segmente bez kojih bi funkcionalnost ovih objekata i područja bila dovedena u pitanje. Posebno složeni sistemi odbrane od podzemnih voda se karakterišu kod ležišta mineralnih sirovina, imajući u vidu njihovu dinamičnost, koja se ogleda u stalnom širenju ležišta, kao i činjenicu da ova ležišta prodiru duboko u stensku masu različitog strukturnog tipa poroznosti, a time i u podzemne vode, različite po hidrodinamičkim osobinama. Upravo ovakav sistem zahteva stalno prilagođavanje novonastalim uslovima, što uslovljava uspostavljanje i razvoj metodskih postupaka za uspešnu odbranu od podzemnih voda u uslovima kontinuiranih promena. Parcijalni pristup rešavanja ove problematike najčešće ne dovodi do efikasnog, odnosno, do optimalnog rešenja sistema odbrane od podzemnih voda. Integracijom različitih faktora koji podrazumevaju tehničke karakteristike sistema odbrane od podzemnih voda, uticaje na životnu sredinu, ekonomske kriterijume i njihove podkriterijume, moguće je sveobuhvatnije sagledati predmetnu problematiku. U cilju rešavanja ovog zadatka primenjeni su različiti postupci: metoda hidrodinamičkog modeliranja režima podzemnih voda i kombinacija teorije fuzzy logike i višekriterijumske optimizacije. Za projektovanje i izbor karakteristika sistema odbrane od podzemnih voda primenjena je metoda hidrodinamičkog modeliranja režima podzemnih voda. Tako su definisani elementi sistema za odbranu od podzemnih voda, njihove karakteristike (npr. kapaciteti bunara), njihov raspored u planu i profilu, redosled izvođenja drenažnih objekata, a sve to je povezano sa šemom i dinamikom izvođenja pripremnih i eksploatacionih radova na površinskom kopu. Rezultat primene metode hidrodinamičkog modeliranja režima podzemnih voda predstavlja dobijajnje više varijantnih rešenja, tj. "scenarija"/"alternativa" sistema odbrane od podzemnih voda, te je tako omogućeno sagledanje efekata rada različitih sistema odbrane. U dosadašnjoj praksi rešavanja problematike dreniranja površinskih kopova prilikom izbora optimalnog rešenja najčešće se rukovodilo ekonomskim kriterijumima. U ovom radu je primenjena savremena metoda odlučivanja u cilju izbora optimalnog sistema odbrane od podzemnih voda, te su "težine" svih rešenja utvrđivane primenom metode fuzzy optimizacije, tj. fuzzy analitičko hijerarhijskog procesa (FAHP), baziranog na trougaonim fuzzy brojevima. Primenom navedene metode analizirani su različiti kriterijumi i njihovi podkriterijumi, koji utiču na donošenje optimalnog rešenja. Shodno navedenom, omogućena je održiva odluka o izboru sistema odbrane od podzemnih voda dobijena prethodnom hidrodinamičkom analizom. Ključne reči: upravljanje podzemnim vodama, hidrodinamički model, fuzzy logika, trougaoni fuzzy brojevi, znanje eksperta, optimizacija 1. UVOD Rad je proistekao iz istraživanja koja su izvedena tokom izrade doktorske disertacije [1].Cilj rada je da se p...

show abstract

Section: Slika 2 -Faktori Uticaja Na Izbor Optimalnog Sistema Za Odbrunclassified

unclassified

Development of the algorithm of fuzzy optimization in the hydrodynamic analysis for the purposes of groundwater control system design

Bajić¹,

Polomcic²

2019

Tehnika

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Using the results of previous hydrodynamic analyses, Polomčić & Bajić [1] discuss the design of groundwater control systems and groundwater management scenarios (alternatives) for the Buvač open-cast mine (Bosnia and Herzegovina) through to the projected cessation of mining (2024). In the present paper, multi-criteria decision analysis is applied to select the optimal groundwater management system under complex hydrogeological conditions, in a multiple criteria situation.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Multi-Criteria Fuzzy-Stochastic Diffusion Model of Groundwater Control System Selection

et al. 2019

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

When considering data and parameters in hydrogeology, there are often questions of uncertainty, vagueness, and imprecision in terms of the quantity of spatial distribution. To overcome such problems, certain data may be subjectively expressed in the form of expert judgment, whereby a heuristic approach and the use of fuzzy logic are required. In this way, decision-making criteria relating to an optimal groundwater control system do not always have a numerical value. Groundwater control scenarios (alternatives) are identified through hydrodynamic modeling of the aquifer, providing an indication of their effectiveness. The paper develops a fuzzy-stochastic multi-criteria decision-making model to deal with a topical problem: selection of the most suitable groundwater control system for an open-cast mine. Both real numerical and linguistic variables are used to express the values of all criteria that affect the final decision. In particular, it should be pointed out that the values of the criteria are varied over a predefined time horizon. For mathematical calculations, fuzzy dynamic TOPSIS and the stochastic diffusion process—geometric Brownian motion—were used. The proposed method is tested in a case study: the selection of an optimal groundwater control system for an open-cast mine.

show abstract

“…Many models and techniques have been proposed to forecast time series in hydrogeology: the nonlinear optimization technique, the multiple linear regression method, the hybrid soft-computing technique, the hybrid wavelet packet-support vector regression method, artificial neural-network techniques, the adaptive neuro-fuzzy inference system method, and hydrodynamic modeling [2][3][4][5][6][7]. The singular spectrum analysis was used in this paper but is also implemented by various other authors [8][9][10][11][12][13][14][15][16][17].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

A Hybrid Model for Forecasting Groundwater Levels Based on Fuzzy C-Mean Clustering and Singular Spectrum Analysis

Polomčić

Gligorić

Bajić

et al. 2017

Water

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

Abstract:Having the ability to forecast groundwater levels is very significant because of their vital role in basic functions related to efficiency and the sustainability of water supplies. The uncertainty which dominates our understanding of the functioning of water supply systems is of great significance and arises as a consequence of the time-unbalanced water consumption rate and the deterioration of the recharge conditions of captured aquifers. The aim of this paper is to present a hybrid model based on fuzzy C-mean clustering and singular spectrum analysis to forecast the weekly values of the groundwater level of a groundwater source. This hybrid model demonstrates how the fuzzy C-mean can be used to transform the sequence of the observed data into a sequence of fuzzy states, serving as a basis for the forecasting of future states by singular spectrum analysis. In this way, the forecasting efficiency is improved, because we predict the interval rather than the crisp value where the level will be. It gives much more flexibility to the engineers when managing and planning sustainable water supplies. A model is tested by using the observed weekly time series of the groundwater source, located near the town ofČačak in south-western Serbia.

show abstract

Application of Groundwater modeling for designing a dewatering system: Case study of the Buvač Open Cast Mine, Bosnia and Herzegovina

Cited by 9 publications

References 0 publications

Development of the algorithm of fuzzy optimization in the hydrodynamic analysis for the purposes of groundwater control system design

Development of the algorithm of fuzzy optimization in the hydrodynamic analysis for the purposes of groundwater control system design

Multi-Criteria Fuzzy-Stochastic Diffusion Model of Groundwater Control System Selection

A Hybrid Model for Forecasting Groundwater Levels Based on Fuzzy C-Mean Clustering and Singular Spectrum Analysis

Contact Info

Product

Resources

About