Application of Entropy weight in groundwater quality index (EWQI) and GIS for groundwater quality zoning in the Southeastern Coastal region, Vietnam

Abstract

Groundwater in the Southeastern coastal region of Vietnam is exploited for many purposes, including irrigation, livestock, domestic and production activities. In this study, Groundwater Quality Index calculated by Entropy weight method (EWQI) and Geographic Information System (GIS) are applied for zoning water quality through determining the weight of each parameter in accordance with the variation of each value in terms of. Spatial distribution the suitability of groundwater use in the study area. Groundwater samples were collected from 46 wells in the dry and wet seasons in 2018 for analyzing seven selected water quality parameters, including: pH, total dissolved solids (TDS), total hardness (TH), ammonium (NH4 +-N), nitrate (NO3 −-N), sulphate (SO4 2-) and ferrous (Fe2+). The groundwater quality is divided into five (05) categories corresponding to Entropy Water Quality Index (EWQI), comprising: excellent, good, medium, poor and extremely poor. The analysis results of Entropy weight indicated that pH, NH4 +-N, NO3 −-N are the most affected on the quality of groundwater at the study area. According to EWQI results, more than 41.30% of wells’ water quality are “very good” in both the dry and wet seasons, mainly in the coastal of Ba Ria - Vung Tau province and 13.04% of the total surveyed wells in the study area are “extremely poor”, mainly in Ho Chi Minh city. Accordingly, the zoning map of Entropy weighted Water Quality Index (EWQI), showed that the area with good quality of groundwater accounts for 34.3% and 37.72% of the total study area in the dry and the rainy season, respectively.

Aquifer Upper-Middle Pleistocene (qp2-3) vulnerability assessment using origin DRASTIC and improved AHP- DRASTIC in Ho Chi Minh City

“…Phương pháp này được sáng lập lần đầu tiên và áp dụng rộng rãi từ những năm 1980 bởi Aller và cộng sự 15 với mục đích nghiên cứu sâu vào các yếu tố khách quan, làm rõ các yếu tố tự nhiên, địa chất gây ảnh hưởng đến chất lượng của nước dưới đất, ước tính mức độ dễ bị tổn thương tiềm tàng của tầng chứa nước 16 lý (GIS) để phân vùng mức độ dễ bị tổn thương của tầng chứa nước. Môi trường GIS cung cấp môi trường hiệu quả, tạo điều kiện phân tích và trực quan hóa khối lượng lớn dữ liệu không gian một cách nhanh chóng, hỗ trợ quá trình ra quyết định trong nhiều lĩnh vực 17,18 . Điển hình tại Palestine 2 , Jordan 19 , Ấn Độ [20][21][22][23] , Pakistan [24][25][26] , Iran 27,28 , Kerman 29 và Bangladesh 30 đã áp dụng DRASTIC với trọng số cố định theo phương pháp gốc, thực hiện trên nền tảng GIS để thành lập bản đồ phân vùng tính dễ bị tổn thương của các tầng chứa nước.…”

Determining the factors controlling the chemical composition of groundwater using geochemical methods and groundwater health assessment in the Qixing town, southwest China

“…The Entropy-weighted Water Quality Index (EWQI) is derived from the WQI and is represents a currently available water quality evaluation model with the least bias (Ukah et al 2020). The EWQI has seen common use for assessing groundwater quality (Nguyen et al 2021; Kumar and Augustine 2022). However, the EWQI ignores the limit standards for some factors, whereas the Hazard Index (HI) does re ect the hazard posed by trace elements to human health (Chen et al 2020).…”