Resumo: O presente artigo tem por objetivo tratar de algumas técnicas de Visão Computacional, que podem ser úteis em aplicações de automação. Estas aplicações incluem: medição de peças, inspeção visual, análise de conformidade, etc. Sistemas de Visão Computacional em medições sem contato são especialmente úteis quando se têm objetos pequenos ou de geometria complexa, nos quais instrumentos convencionais não podem ser utilizados. Nestes tipos de situações, em alguns casos é possível utilizar Máquinas de Medição por Coordenadas (MMC). Além do valor de MMC ser elevado, nem sempre é simples transportar a peça para máquina. Nestes casos sistemas de inspeção e medição por imagem são boas alternativas. O sistema proposto tem como principais objetivos minimizar erros inerentes aos operadores e facilitar processos que requerem instrumentos/equipamentos mais complexos de medição. As seguintes premissas são feitas: (1) os objetos devem ter pequena espessura; e, (2) blocos padrão são usados para conversão de unidades. Neste artigo, apresentam-se os algoritmos desenvolvidos para realizar as medições de objetos retangulares com furos. Os resultados obtidos são comparados com aqueles obtidos por instrumentos convencionais. São destacadas as dificuldades existentes em sistemas automatizados de medição por imagem, a exatidão destes e a importância de compreender tais problemas ao usá-los para fins industriais. O artigo não pretende esgotar o assunto, mas apenas apresentar uma reflexão sobre medições em imagens.Palavras chave: Visão Computacional, Metrologia por imagem, Inspeção automatizada, Exatidão.Abstract: This paper uses some Computer Vision techniques to measure parts and discusses ordinary difficulties of automated inspection. The parts conformity analysis using a non-contact measurement system has been used specially to small objects, where accurate instruments are not so simple to be used. In these cases Coordinate Measuring Machine (CMM) can be used. However, in many times it is impossible to move the object to the CMM. In this case an image-automated inspection should be a good alternative. The proposed system consists in a CCD camera positioned in the upper viewer of the object. Some considerations must be pointed out: (1) the object should be thin, to reduce the height influence in the measurement; (2) standard gages must be used to convert pixels units to millimeters units. We present the algorithms developed to make dimensional measurements in industrial parts. A rectangle object with three holes is analyzed. The obtained results are compared with conventional instruments measurements. We highlight the difficulties concerned to image automated inspection, discussing accuracy and the relationships among images and measurements.