Application of bit-plane decomposition steganography to JPEG2000 encoded images

Abstract

This letter presents a steganography method based on a JPEG2000 lossy compression scheme and bit-plane complexity segmentation (BPCS) steganography. It overcomes the lack of robustness of bit-plane-based steganography methods with respect to lossy compression of a dummy image: a critical shortcoming that has hampered deployment in a practical scenario. The proposed method is based on a seamless integration of the two schemes without compromising their desirable features and makes feasible the deployment of the merits of a BPCS steganography technique in a practical scenario where images are compressed before being transmitted over the network. Embedding rates of around 15% of the compressed image size were achieved for preembedding 1.0-bpp compressed images with no noticeable degradation in image quality.

Steganografi Tabanlı Yeni Bir Klasör Kilitleme Yaklaşımı ve Yazılımı Geliştirilmesi

“…Steganografi kelime anlamı olarak gizli yazı veya örtülü yazı anlamına gelmekte olup bilginin varlığı tespit edilemeyecek şekilde saklanması sanatıdır [2]. Sayısal veri dosyası formatlarının çeşitliliği sayesinde birçok dosya türü içerisine steganografik yöntemlerle veri saklanabilmektedir [3][4][5][6][7][8][9][10][11][12][13][14][15][16]. Bunlardan [5] no'lu çalışmada resim, ses ve metin gibi dosya türleri içerisine veri saklama tekniklerini detaylı bir şekilde açıklanmıştır.…”

“…Bit Düzlemi Karmaşıklık Bölümlemesi (BPCS-Bit Plane Complexity Segmentation) yöntemini temel alarak palet tabanlı resimler içerisine veri saklayan ve paletteki renk vektörlerinin sırasına bağlı olmayan bir metot geliştirilmiştir [9]. Kayıplı sıkıştırma gerçekleştiren resimler üzerinde BPCS yöntemiyle veri saklayan diğer bir çalışma yapılmıştır [10]. Sıkıştırma işlemi esnasında, küçük-dalga (wavelet) katsayılarının niceleme (quantization) işlemiyle bit düzlemine döndürülmüş hali üzerinde BPCS yöntemiyle veri saklama gerçekleştirilmiş ve %9 ile %15 arasında değişen kapasitelerde veri saklanabilmiştir.…”

A data hiding method for JPEG 2000 coded images using modulo arithmetic

“…On the one hand, there are methods in which the information is embedded directly into the encoded sequence, embedding the information by manipulating code words in, for example, the JP2 encoded sequence in units of bits or bytes [5]. On the other hand, there are methods that embed the information in the transform domain, for instance, in the discrete wavelet transform (DWT) domain or the discrete cosine transform (DCT) domain [6,[12][13][14]. The information embedding method that we propose in this paper belongs to the latter group.…”

“…Several methods for embedding data in the quantized DWT coefficients of a JP2 encoded image have been proposed previously [12][13][14]. These consist of methods that perform a bit-plane decomposition of the DWT coefficients and respectively substitute bit sets of multiple coefficients with partial bit sets of the data to be embedded [12] or substitute single coefficients with single bits of the data to be embedded [13,14].…”

“…These consist of methods that perform a bit-plane decomposition of the DWT coefficients and respectively substitute bit sets of multiple coefficients with partial bit sets of the data to be embedded [12] or substitute single coefficients with single bits of the data to be embedded [13,14]. The method in Ref.…”