Resumo: Neste trabalho, é apresentado a previsão da velocidade do vento a curto prazo na região tropical de Mucuri, Bahia, Brasil, aplicando algoritmo de aprendizado de máquina supervisionado por meio da Rede Neural Multilayer Perceptron, Rede Neural Recorrente e Decomposição Wavelet, isto para a série temporal horária representativa deste local. Para treinar a Rede Neural Artificial (RNA) e validar a técnica, dados anemométricos de um mês foram coletados por uma torre anemométrica com altura de 100 m. Diferentes famílias de Wavelets e diferentes configurações de RNA foram aplicadas para este local e altura. Com base nos resultados alcançados, pode-se concluir que o método proposto (RNN + Meyer Wavelets) apresentou os melhores resultados no horizonte de previsão de curto prazo, isto é, 12 h à frente.