Application of artificial neural networks in the problems of analysis of the dynamic structure of near-earth orbital space areas

Abstract

Описан первый опыт применения искусственных нейронных сетей для исследования динамической структуры избранной области околоземного орбитального пространства. Анализ временных рядов, связанных с эволюцией резонансных характеристик, определяющих динамическую структуру области, обычно выполняется вручную. Однако при исследовании динамической структуры большой области орбитального пространства количество таких временных рядов исчисляется десятками тысяч. В качестве альтернативного подхода рассматривается использование технологий глубинного обучения (deep learning), а именно дизайн архитектуры одномерной свёрточной сети и обучение её методом обучения с учителем (supervised learning).