Application decomposition in space with a generative elements for solving problems of probabilistic diagnostics

Abstract

Запропоновано семі-параметричний підхід до вирі-шення задач ймовірнісної діагностики, заснований на апараті розкладу у просторі з порідним елементом. Синтезовано адаптивні процедури поліноміальної узгод-женої фільтрації, призначені на виявлення та іден-тифікації типів розладки негаусових випадкових про-цесів при їх моментно-кумулянтному описі. Проведено статистичне моделювання на прикладі послідовного виявлення розкладки по середньому та дисперсії Ключові слова: розладка, узгодженість, стохастич-ний поліном, негаусові процеси, статистики вищих порядків Предложен семи-параметрический подход к реше-нию задач вероятностной диагностики, основанный на аппарате разложения в пространстве с порождаю-щим элементом. Синтезированы адаптивные процеду-ры полиномиальной согласованной фильтрации, пред-назначенные для обнаружения и идентификации типов разладки случайных негауссовских процессов при их моментно-кумулянтном описании. Проведено стати-стическое моделирование на примере последовательно-го обнаружения разладки по среднему и дисперсии Ключевые слова: разладка, согласование, стохасти-ческий полином, негауссовские процессы, статистики высших порядков