Application areas of artificial intelligence in the context of One Health with a focus on antimicrobial resistance

Abstract

ZusammenfassungDie Gesundheit der Menschen steht vor einer Reihe neuer Herausforderungen, die maßgeblich durch den fortschreitenden Klimawandel, den demografischen Wandel und die Globalisierung angetrieben werden. Der One-Health-Ansatz basiert auf dem Verständnis, dass die Gesundheit von Menschen, Tieren und Umwelt eng verknüpft ist. Bei der Umsetzung von One Health in die Praxis ergibt sich die Notwendigkeit, in der Forschung diverse und heterogene Datenströme und -typen aus den verschiedenen Sektoren zu kombinieren und zu analysieren. Verfahren der künstlichen Intelligenz (KI) bieten dabei neue Möglichkeiten zur sektorübergreifenden Beurteilung von heutigen und zukünftigen Gesundheitsgefahren.Dieser Beitrag gibt einen Überblick über verschiedene Anwendungsbereiche von KI-Verfahren im Zusammenhang mit One Health und zeigt Herausforderungen auf. Am Beispiel der Ausbreitung antimikrobieller Resistenzen (AMR), die eine zunehmende globale Gefahr im One-Health-Kontext darstellt, werden bestehende und zukünftige KI-basierte Lösungsansätze zur Eindämmung und Prävention beschrieben. Diese reichen von neuartiger Arzneientwicklung und personalisierter Therapie über gezieltes Monitoring der Antibiotikanutzung in Tierhaltung und Landwirtschaft bis hin zu einer umfassenden Umwelt-Surveillance für zukünftige AMR-Risikobewertungen.