Aplikasi Teori Himpunan Fuzzy Dalam Penentuan Ukuran Pemesanan Yang Ekonomis

Abstract

ABSTRAK Dalam dunia nyata, ketidakpastian banyak meliputi hal-hal yang berkaitan dengan proses pengambilan keputusan. Termasuk pengambilan keputusan dalam penentuan ukuran pemesanan yang ekonomis. Ketidak pastian permintaan yang sering terjadi dalam pengambilan keputusan ukuran pemesanan yang ekonomis. Ketidakpastian yang dinyatakan dalam linguistik sangat tepat jika didekati dengan bentuk fuzzy. Penentuan ukuran pemesanan yang ekonomis dalam keadaan fuzzy diselesai menggunakan aturan aritmaika fuzzy akan menghasilkan himpunan fungsi keanggotaan ukuran pemesanan dan biaya persediaan. Dengan menggunakan metode centroid untuk proses deffuzzifikasi dihasilkan ukuran pemesanan yang optimal dengan biaya persediaan yang minimal. Dalam keadaan variabel permintaan konstan didapat ukuran pemesanan yang ekonomis sebesar 300 unit dengan biaya persediaan sebesar Rp. 150.000,-. Jika variabel permintaan dalam keadaan fuzzy dengan bentuk segitiga simetris didapat ukuran pemesanan sebesar 298 unit dan biaya persediaan sebesar Rp. 150.366,-Dan peningkatan dan akan mempengaruhi penentuan ukuran pemesanan yang ekonomis dan biaya persediaan. Kata kunci: Fuzzy, Metode Centroid, Deffuzzifikasi PENDAHULUANBanyak penelitian yang menyatakan bahwa tingkat persediaan dalam perusahaan bernilai sangat besar terhadap total aset yang dipunyai perusahaan tersebut. Sehingga persediaan merupakan suatu aset yang dipunyai oleh perusahaan yang jika tidak dikelola dengan baik akan menimbulkan peningkatan biaya-biaya produksi yang tidak semestinya. Dalam hal ini manajemen persediaan yang baik memegang peranan yang penting dalam merencanakan dan mengelola persediaan dengan efektif dan efisien. Pengaruh dari manajemen persediaan yang kurang baik tidak saja mempengaruhi produksi tetapi juga akan mempengaruhi fungsi-fungsi lain dalam sistem perusahaan seperti pada finansial berpengaruh pada Return on Investment (ROI) dan likuiditas, pada fungsi pemasaran akan berpengaruh pada penjualan dan pelayanan kepada pelanggan, dan pada fungsi produksi sendiri akan berpengaruh pada efisiensi dan biaya produksi. Sebab-sebab munculnya persediaan ada beberapa hal menurut Pujawan, baik yang telah direncanakan maupun yang tidak direncanakan. yang disebakan karena hal yang direncanakan biasanya dikarenakan adanya sesuatu yang akan diantisipasi oleh perusahaan seperti kenaikan harga, lamanya waktu pemesanan atau pengiriman. Untuk penyebab munculnya persediaan yang tidak direncanakan dikarenakan faktor yang ketidak pastian baik dari sisi luar perusahaan (permintaan, pasokan) atau dari sisi operasi Internal. Banyak metode yang digunakan untuk merencanakan dan mengelola persediaan dengan baik. Metode-metode tersebut biasanya berakaitan dengan perencanan persediaan yang mana keputusan yang akan diambil salah satunya adalah penentuan ukuran pemesanan. Keputusan ukuran pemesanan secara langsung akan berpengaruh terhadap tingkat persediaan yang ada, sehingga perlu ditentukan suatu ukuran pemesanan yang terbaik yaitu ukuran pemesanan yang dapat meminimalkan biaya persediaan dan m...

Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku Utama Produksi Pupuk NPK Menggunakan Fuzzy Economic Order Quantity (Studi Kasus: PT Petrokimia Gresik)

“…dengan 𝐷𝐷 � merupakan Fuzzy permintaan, D i adalah batas bawah permintaan, D m adalah nilai tengah permintaan, dan D u adalah batas atas permintaan. Derajat keanggotaan dan adalah 0 dan derajat keanggotaan mencapai angka 1 [13]. Dalam hal ini, akan merubah bentuk ukuran pemesanan yang ekonomis menjadi Fuzzy ukuran pemesanan yang ekonomis dan dapat dirumuskan sebagai berikut.…”

Persediaan Bahan Baku Menggunakan Aplikasi Teori Himpunan Fuzzy EOQ Multi Item Pada Perusahaan Kerudung

“…Diartikan secara sederhana, Himpunan fuzzy adalah himpunan yang tidak mempunyai batasan secara tegas . Disisi yang lain, Sebuah himpunan fuzzy adalah himpunan yang memiliki elemen dengan karakteristik seperti pada fungsi keanggaotaan diatas [12].…”

“…Bilangan Fuzzy r ̃ adalah sebuah himpunan fuzzy yang didefinisikan dalam yang mempunyai tingkat keanggotaan μ_(r ) , dimana dengan asumsi [12]. Support dari satu himpunan fuzzy adalah sebuah himpunan bagian bilangan crisp (tegas) dari himpunan dasar .…”

“…Fungsi keanggotaan adalah suatu kurva yang menunjukkan pemetaan nilai data input (domain) ke nilai keanggotaannya dengan cara mendakati dengan suatu bentuk fungsi. Salah satu fungsi keanggotaan (kurva) adalah triangular/segitiga (triangular fuzzy number) [12]. Bentuk kurva ini seperti pada gambar, dimana r ditujukan dengan…”

“…Proses penegasan (de-fuzzifikasi) merupakan proses keluaran dari suatu aturan-aturan fuzzy merupakan domain himpunan fuzzy yang harus dapat dirubah menjadi suatu bilangan tegas (crisp) [12]. Ada beberapa metode yang digunakan untuk proses defuzzifikasi salah satu yang didigunakan pada metode ini adalah metode pusat gravitasi (centre of gravity) atau centroid yang meruapakan metode yang paling terkenal dan efisien.…”