Aplikasi Peramalan Penjualan Obat Menggunakan Metode Least Squaredi Rumah Sakit Bhayangkara

Rahmawita, Medyantiwi; Fazri, Ilham

doi:10.24014/rmsi.v4i2.5685

Cited by 6 publications

(5 citation statements)

References 1 publication

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Pada Penelitian Sebelumnya metode Least Square dapat menghasilkan akurasi hanya sebesar 66,7% saja namun data yang digunakan yaitu berupada data hasil prediksi sadap karet [3], oleh karena itu penulis mencoba dengan data set yang berbeda untuk melihat apakah bisa menghasilkan akurasi yang baik. Sehingga bisa diterapkan dalam mempredksi penjualan bright gas 5,5 kg.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Penerapan Metode Least Square Untuk Prediksi Penjualan Bright Gas 5,5 Kg

Serwin

Lasena

2023

jimik

View full text Add to dashboard Cite

This company sells 5.5 kg of Bright gas which will be distributed to the base every month, experiencing ups and downs. In addition, it also resulted in the inappropriate procurement of 5.5 kg Bright gas. Every month it is not adjusted to monthly sales estimates because it has not used a prediction system. Therefore, there is a sales prediction system of 5.5 kg of bright gas every month, the amount of bright gas is 5.5 kg which will be distributed to the base. The purpose of this research is to find out good accuracy in the Least Square method for the selling process of 5.5 kg bright gas at PT. Togo Jaya Gorontalo. Results achieved With the bright gas prediction system, predictions can be made for the next period and measurement results using MAPE of 0.20%.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Penerapan Metode Least Square Untuk Prediksi Penjualan Bright Gas 5,5 Kg

Serwin

Lasena

2023

jimik

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Alasan pengambilan data periode Januari 2020 sampai dengan Juni 2021 dikarenakan printer memiliki perputaran penjualan yang cukup cepat sehingga data tersebut merupakan waktu yang cukup efektif untuk melakukan prediksi. Penelitian ini menggunkan metode Least Square, yang mana dibutuhkan datadata penjualan di masa lampau untuk melakukan peramalan penjualan di masa mendatang [5]. Perhitungan dari metode Least Square dapat dijabarkan dengan menentukan persamaan garis trend [6]:…”

Section: Metodeunclassified

“…Maka nilainya adalah: 𝚺Y = 1006 (total keseluruhan nilai Y); 𝚺X 2 = 1938 (total keseluruhan nilai X 2 ); 𝚺XY = 1032 (total keseluruhan nilai XY). Langkah selanjutnya, ialah mencari nilai a (besar nilai trend) dengan persamaan (4), yaitu a = 1006/18 = 55.889; dan nilai b (perubahan nilai trend) terhadap X (waktu) dengan persamaan (5)…”

Section: Hasil Dan Pembahasanunclassified

Metode Least Square Dalam Meramalkan Penjualan Printer Pada CV. F3I Computer

Anggraini¹,

Dalimunthe²,

Rahmadani³

2021

JUTSI

View full text Add to dashboard Cite

CV. F3I Computer is a business that is engaged in sales, especially printers with a large amount of stock. Based on the recapitulation of sales data for the past 1 (one) year, to be precise in 2020 to 2021, it was noted that high consumer interest in these printer products was recorded, so CV.F3I Computer must be able to provide sufficient product stock to balance consumer demand. So far, CV. F3I Computer has never implemented a conventional or technological forecasting system regarding printer sales that must be provided, so that every time you procure a printer it is sometimes less than it should be (out of stock) or excess (over of stock). Overcoming this, a forecasting system is created. In this study, researchers will create a system that can facilitate data in predicting the number of printer sales in the following month based on the existing categories in the CV. F3I Computer by describing the right method in forecasting, one of the methods that can be used is the Least Square which is a forecasting method using a number of new actual demand data to generate a forecast value for future demand by looking for the average value. the average is a forecast for the coming period. Keywords: Forecasting; Least Square Method; Printer. Abstrak: CV. F3I Computer merupakan usaha yang bergerak dibidang penjualan khususnya printer dengan jumlah stok yang cukup banyak. Berdasarkan rekapitulasi data penjualan 1 (satu) tahun kebelakang tepatnya pada tahun 2020 sampai tahun 2021, tercatat tingginya minat konsumen pada produk printer tersebut, maka CV.F3I Computer harus mampu menyediakan stok produk yang cukup untuk mengimbangi permintaan konsumen. Sejauh ini CV. F3I Computer belum pernah menerapkan sistem peramalan baik secara konvensional maupun teknologi mengenai penjualan printer yang harus disediakan, sehingga setiap kali melakukan pengadaan printer terkadang kurang dari yang seharusnya (out of stock) atau kelebihan (over of stock). Mengatasi hal tersebut maka dibuat sistem peramalan. Pada penelitian ini, peneliti akan membuat sistem yang dapat memudahkan data dalam meramalkan jumlah penjualan printer pada bulan berikutnya berdasarkan kategori yang ada pada CV. F3I Computer dengan memaparkan metode yang tepat dalam peramalan, salah satu metode yang dapat digunakan yaitu Least Square yang merupakan metode peramalan dengan menggunakan sejumlah data aktual permintaan yang baru untuk membangkitkan nilai ramalan untuk permintaan dimasa yang akan datang dengan mencari nilai rata-rata tersebut sebagai ramalan untuk periode yang akan datang. Kata kunci: Metode Least Square; Peramalan; Printer.

show abstract

“…Medyantiwi Rahmawita dan Ilham Fazri pada penelitiannya tentang meramalkan penjualan obatobatan di Rumah. Hasil penelitiannya mempunyai error (tingkat kesalahan) yang kecil [6].…”

unclassified

Comparison of Least Square and Quadratic Methods on Prediction the Number of New Student Applicants

Atin Hasanah,

Kusrini,

Kusnawi

2023

J. Tek. Inform. (JUTIF)

View full text Add to dashboard Cite

New student registration is held every year with several mechanisms. However, in recent years the number of applicants has decreased even though it had experienced a surge in the previous year. So that, it is necessary to have a prediction to predict the number of applicants in the coming year. In addition, the results of these predictions can be used as material for consideration in determining the quota/ceiling for the number of new student admissions in the following academic year. This research used the Least Square and Quadratic methods to predict the number of new student applicants based on data on the number of applicants from the 2014/2015 to 2022/2023 academic years. Performance testing of the two methods was tested with three (3) testing methods : MAE, MAPE, and MSE. The performance test found that the Quadratic method is more suitable with the MAPE value in the "Good" forecasting accuracy category, which is 11%. For the MAE value, it gets 452,17 and an MSE of 302069,04. While Least Square produces a MAPE value in the "Enough" forecasting accuracy category of 30%, for the MAE value, it gets 996,97 and an MSE of 1494205,36.

show abstract

Aplikasi Peramalan Penjualan Obat Menggunakan Metode Least Squaredi Rumah Sakit Bhayangkara

Cited by 6 publications

References 1 publication

Penerapan Metode Least Square Untuk Prediksi Penjualan Bright Gas 5,5 Kg

Penerapan Metode Least Square Untuk Prediksi Penjualan Bright Gas 5,5 Kg

Metode Least Square Dalam Meramalkan Penjualan Printer Pada CV. F3I Computer

Comparison of Least Square and Quadratic Methods on Prediction the Number of New Student Applicants

Contact Info

Product

Resources

About