Aplikasi Fuzzy Analytical Hierarchy Process untuk Menentukan Prioritas Pelanggan Berkunjung Ke Gerai Minuman Choco Late

Rahmawati, Rahmawati; Resta, Anneke De; Rahma, Ade Novia; Zukrianto, Zukrianto; Wartono, Wartono

doi:10.30606/absis.v5i1.891

Cited by 3 publications

(3 citation statements)

References 4 publications

(4 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Metode fuzzy juga digunakan dalam optimasi yang terdapat dalam penelitian [13]. Selain yang disebutkan di atas, metode fuzzy juga digunakan dalam pengambilan keputusan yang melibatkan banyak kriteria dan responden seperti contoh dalam penelitian [14]. Untuk analisis clustering data, metode fuzzy yang digunakan seperti Fuzzy K-Means dalam penelitian [15].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Pengelompokkan Data Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) di Kecamatan Tuah Madani Pekanbaru Menggunakan Fuzzy C-Means

Rahmawati

Fitri²,

Rahma³

et al. 2023

JSMS

View full text Add to dashboard Cite

PKH merupakan program perlindungan sosial yang bertujuan mengurangi angka kemiskinan. Angka kemiskinan di Provinsi Riau menurut BPS mencapai lebih dari 500 ribu jiwa, dengan perubahan per tahunnya. Bantuan PKH untuk tiap Kecamatan di Kota Pekanbaru, khususnya peneliti menggunakan data PKH Kecamatan Tuah Madani. Untuk mengelompokkan tingkat tinggi dan rendahnya penerima PKH di Kecamatan Tuah Madani dilakukan uji clustering data menggunakan Fuzzy C-Means. Setelah dilakukan pengujian didapatkan bahwa 3 Kelurahan penerima bantuan PKH tinggi, yaitu Sialang Munggu, Sidomulyo Barat, dan Tuah Karya, jumlah penerima PKH kurang lebih sebanyak 173 Jiwa dengan rata-rata jumlah penduduk 51.155 Jiwa per Kelurahan, serta 2 Kelurahan penerima PKH rendah, yaitu Air Putih dan Tuah Madani, dengan jumlah penerima PKH kurang lebih sebanyak 79 Jiwa, dengan rata-rata penduduk sebanyak 24.169 Jiwa per Kelurahan. Dengan kata lain apabila penerima PKH di daerah tersebut tinggi maka tingkat kemiskinannya juga tinggi, begitu pula sebaliknya.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Pengelompokkan Data Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) di Kecamatan Tuah Madani Pekanbaru Menggunakan Fuzzy C-Means

Rahmawati

Fitri²,

Rahma³

et al. 2023

JSMS

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Pada Gambar 3, nilai fuzziness antara dua kriteria dihitung menggunakan rumus yang telah ditentukan dalam metode Fuzzy AHP. Nilai fuzziness tersebut mencerminkan tingkat inkonsistensi atau ketidakpastian dalam perbandingan antar kriteria [14]. Semakin tinggi nilai fuzziness, semakin besar tingkat ketidakpastian dalam perbandingan antar kriteria tersebut [15,16].…”

Section: Hasil Dan Pembahasan 31 Data Investasiunclassified

Studi Perbandingan Metode Fuzzy Ahp Dan Fuzzy Topsis Dalam Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penentuan Investasi Terbaik

Kaaffah,

Eldo

2023

BUFNETS

View full text Add to dashboard Cite

Penelitian ini membandingkan metode Fuzzy AHP dan Fuzzy TOPSIS dalam sistem pendukung keputusan untuk penentuan investasi terbaik. Dataset investasi dengan kriteria ROI, Risiko Investasi, Waktu Pengembalian Modal, dan NPV digunakan. Dalam Fuzzy AHP, dilakukan perbandingan pasangan kriteria untuk mendapatkan bobot kriteria. Dalam Fuzzy TOPSIS, dihitung nilai preferensi berdasarkan jarak relatif positif dan negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua metode memberikan wawasan berharga dalam pengambilan keputusan investasi. Fuzzy AHP memberikan bobot kriteria yang akurat, sementara Fuzzy TOPSIS memberikan peringkat alternatif berdasarkan perbedaan relatif dengan solusi ideal. Penggunaan kedua metode ini secara bersama-sama dapat memberikan informasi yang komprehensif dan dapat diandalkan untuk memilih investasi terbaik. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memperluas pemahaman tentang penggunaan metode Fuzzy AHP dan Fuzzy TOPSIS dalam konteks investasi, yang dapat menjadi acuan bagi pengambil keputusan dalam memilih metode yang sesuai dengan kebutuhan mereka.

show abstract

“…Furthermore, fuzzy clustering is found in research [11] and [12]. Then, Fuzzy Analytical Hierarchy was used in research [13]. Lastly, Fuzzy Time Series is found in research [14- [20].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Prediction of Cooking Oil Production Amount Using the Fuzzy Time Series Ruey Chyn Tsaur Method

Rahmawati,

Fitri Ramadani

2023

MJMF

View full text Add to dashboard Cite

Cooking oil is used as a medium for frying foodstuffs that are widely consumed by the general public. Cooking oil can be produced from various raw materials, for example, coconut, copra, palm oil, soybeans, corn seeds, sunflower seeds, olive seeds, and others. This research aims to determine the predicted results of the amount of cooking oil production at PT. Pulau Sambu Kuala Enok and find out the results of forecasting the amount of cooking oil production at PT. Pulau Sambu Kuala Enok in 2023. The method used in this research is Ruey Chyn Tsaur's Fuzzy Time Series. Based on the results of data processing, forecasting results were obtained for January to December 2022 and this forecast has a MAPE value of 17.25%. The research results show that the Fuzzy Time Series Ruey Chyn Tsaur method has a good level of accuracy for predicting the amount of cooking oil production.

show abstract

Aplikasi Fuzzy Analytical Hierarchy Process untuk Menentukan Prioritas Pelanggan Berkunjung Ke Gerai Minuman Choco Late

Cited by 3 publications

References 4 publications

Pengelompokkan Data Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) di Kecamatan Tuah Madani Pekanbaru Menggunakan Fuzzy C-Means

Pengelompokkan Data Penerima Bantuan Program Keluarga Harapan (PKH) di Kecamatan Tuah Madani Pekanbaru Menggunakan Fuzzy C-Means

Studi Perbandingan Metode Fuzzy Ahp Dan Fuzzy Topsis Dalam Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penentuan Investasi Terbaik

Prediction of Cooking Oil Production Amount Using the Fuzzy Time Series Ruey Chyn Tsaur Method

Contact Info

Product

Resources

About