Aplikasi Forecasting Supplier Sembako Dengan Metode Least Square Dan Double Exponential Smoothing

Abstract

Supplier sembako dapat beroperasi dalam sektor perdagangan. Namun masalah yang dialami para supplier adalah sulitnya melakukan prediksi stok sembako yang dibutuhkan pada periode berikutnya, selain itu terdapat batasan tertentu dalam melakukan prediksi stok sembako. Melihat permasalahan tersebut maka perlu dibangunnya aplikasi forecasting stok sembako dengan metode least square dan double exponential smoothing yang bertujuan untuk menyelesaikan permasalahan pada supplier sembako.
 
 Kata kunci—Supplier Sembako, Metode Least Square, Metode Double Exponential Smoothing

Model Waterfall dalam Mendukung Rancang Bangun Sistem Informasi Prediksi Produksi Beras

“…Pesatnya kemajuan teknologi sudah banyak dimanfaatkan untuk menunjang proses dari suatu sistem agar menjadi lebih efisien (Nurhayati & Syafiq, 2022) dan mempercepat jika saat harus menentukan sebuah keputusan (Kartika, Sapri, & Fredricka, 2023), maka pada penelitian ini penulis membuat perancangan sistem informasi yang dapat membantu dalam mendapatkan hasil prediksi produksi beras pada periode berikutnya, dengan harapan informasi mengenai prediksi dapat segera diketahui dan lebih efektif (Iwan, 2021) serta terhindar dari kesalahan dalam proses perhitungan prediksi (Andrean & Hakim, 2022) dikarenakan perhitungan masih dilakukan secara manual, sehingga dapat mendukung dalam mengambil langkah yang lebih tepat (Asendra, Witanti, & Ilyas, 2023).…”