Aplikasi Berbasis Web Browser Untuk Mendiagnosa Kerusakan Laptop  Dengan Metode Naive Baye

Muhajir, Abdullah; Chotijah, Umi

doi:10.29100/jipi.v5i2.1790

Cited by 4 publications

(5 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…[6] Al plikal si web merupal kal n sistem informal si yal ng mendukung interal ksi penggunal melal lui al ntal rmukal berbal sis web. [7] Berdal sal rkal n pengertial n dial tal s, peneliti dal pal t menyimpulkal n bal hwal al plikal si web al dal lal h softwal re al tal u peral ngkal t lunal k yal ng bergunal untuk membal ntu penggunal dal lal m mengal kses website melal lui web browser seperti Google Chrome, Internet Explorer, Mozillal Firefox, Operal dal n al plikal si web lal innyal .…”

Section: Aplikasi Webunclassified

Rancang Bangun Aplikasi E-Katalog Genset Berbasis Web Menggunakan Framework Codeigniter

Nugraha Putra,

Lestanti,

Mawaddah

2024

jati

View full text Add to dashboard Cite

Penelitian ini bertujuan membahas rancang bangun sebuah aplikasi E-Katalog Genset berbasis web menggunakan framework CodeIgniter, dengan studi kasus pada PT. Intranusa Sarana. Genset merupakan perangkat penting dalam dunia industri dan konstruksi yang digunakan untuk menghasilkan listrik ketika pasokan listrik utama tidak tersedia. PT. Intranusa Sarana adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan dan penyewaan genset. Dalam era digital saat ini, aplikasi E-Katalog menjadi semakin penting untuk mempermudah proses pencarian dan pemesanan genset oleh pelanggan. Oleh karena itu, pembangunan aplikasi E-Katalog genset berbasis web menjadi solusi yang efektif untuk mengatasi tantangan ini. Disini menjelaskan langkah-langkah yang diambil dalam merancang dan mengembangkan aplikasi E-Katalog genset menggunakan framework CodeIgniter. Framework ini dipilih karena kemampuannya dalam mempercepat proses pengembangan, skalabilitas, dan kemudahan pemeliharaan. Aplikasi E-Katalog ini memungkinkan pelanggan untuk mencari genset berdasarkan berbagai kriteria seperti daya, merek, harga, dan fitur tambahan. Selain itu, pelanggan dapat melihat detail produk, gambar, spesifikasi teknis, dan ketersediaan genset secara real-time. Dalam studi kasus PT. Intranusa Sarana, aplikasi E-Katalog ini membantu perusahaan dalam meningkatkan efisiensi proses penjualan dan penyewaan genset. Pelanggan dapat dengan mudah menemukan genset yang sesuai dengan kebutuhan mereka, melakukan pemesanan, dan melacak status pesanan secara online. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan aplikasi E-Katalog berbasis web dengan framework CodeIgniter memiliki potensi untuk meningkatkan layanan pelanggan, mengoptimalkan proses bisnis, dan meningkatkan efisiensi perusahaan. Selain itu, aplikasi ini dapat menjadi landasan untuk pengembangan lebih lanjut dalam hal integrasi dengan sistem manajemen inventaris, analitik penjualan, dan pengembangan bisnis berkelanjutan.

show abstract

Section: Aplikasi Webunclassified

Rancang Bangun Aplikasi E-Katalog Genset Berbasis Web Menggunakan Framework Codeigniter

Nugraha Putra,

Lestanti,

Mawaddah

2024

jati

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Merupakan metode klasifikasi yang menerapkan prinsip bayes secara naif pada setiap karakteristik. Naive Bayes dikemukakan oleh seorang ilmuwan yang Bernama Thomas Bayes berkebangsaan Inggris [13]. Naïve Bayes dikenal dengan teori probabilitasnya untuk mendapatkan peluang terbesar pada tiap klasifikasi.…”

Section: Algoritma Naïve Bayesunclassified

Smart Counter Pada Kapasitas Bus Transjakarta Menggunakan Sensor Infrared Berbasis Arduino Uno Atmega328

Purnama¹,

Fauziah

Nathasia

2022

jipi. jurnal. ilmiah. penelitian. dan. pembelajaran. informatik

View full text Add to dashboard Cite

ABSTRAKBus Transjakarta adalah alat transportasi darat yang dapat menampung jumlah penumpang dalam kapasitas besar. Fungsi Bus Transjakarta ini digunakan untuk mempermudah dalam proses pengantaran para penumpang dari halte ke halte selanjutnya. Permasalahan yang sering kita jumpai bahwa Bus Transjakarta saat ini kurang mengutamakan rasa kenyamanan dan ketertiban para penumpangnya, seperti yang kita ketahui terdapat sebagian penumpang yang tetap memaksakan dirinya untuk tetap masuk ke dalam bus dimana bus tersebut sudah melebihi batas kapasitas yang dianjurkan, hal itu dapat mengakibatkan terdesaknya penumpang didalam bus dan membuat penumpang lainnya merasa kurang nyaman dan juga semakin kurang berlakunya social distancing yang dianjurkan pemerintah dalam situasi pandemik seperti saat ini. Oleh sebab itu untuk mempermudah kernet bus dalam memonitoring penumpang, maka terwujudlah suatu komponen Arduino Uno yang terhubung langsung dengan sensor infrared yang berfungsi untuk meng-Input otomatis ketika penumpang ingin masuk & keluar bus. Proses pengujian infrared dapat di hasilkan bahwa sensor tersebut dapat mendeteksi objek dengan maksimal jarak 15cm. Pada penelitian ini menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor (KNN) untuk menghitung nilai akurasi dari setiap data input pada kinerja sensor infrared yaitu dengan menghitung penumpang yang masuk maupun yang keluar dari Bus Transjakarta. Berdasarkan hasil uji yang telah dilakukan menggunakan 300 data dari pengujian smartcounter yang diolah menggunakan software RapidMiner pada algoritma Naïve Bayes sebesar 96,67% dan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) memperoleh hasil sebesar 86,67%. Algoritma Naïve Bayes lebih unggul pada data yang digunakan di penelitian ini daripada Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dalam menghitung skala akurasi ketepatan input data.

show abstract

“…So good knowledge of laptops is needed to anticipate laptop damage because the problem of laptop damage is complex. This is understandable because many users lack knowledge of laptop hardware and software damage (Muhajir & Chotijah, 2020). Some laptop users may only be able to operate the laptop as necessary, if there is a problem with laptop damage, they immediately take it to a service center to have the laptop repaired.…”

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

“…The Bayes theorem algorithm uses all values in class variables whose attributes are not interdependent or independent. in the Naive Bayes method, the simplification of attribute values conditionally gives the output value independently, the probability is individual (Muhajir & Chotijah, 2020). The advantage of using Naive Bayes is that the data processing is relatively small to determine the parameter estimates needed in the classification process.…”

Section: Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

“…The nave Bayes method is an expert system method that was chosen to overcome the problem of laptop damage by identifying damage and its symptoms that have a high level of accuracy and speed than other methods (Muhajir & Chotijah, 2020). To produce accurate results, the Naïve Bayes system is based on damage data and symptom data by statistically classified to predict the probability of membership in a class.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Expert System Detects Laptop Damage Using Naive Bayes Method

Marlinda

Aziz

Widiyawati³

et al. 2022

SinkrOn

View full text Add to dashboard Cite

During the Covid-19 pandemic, teachers and students carried out the online teaching and learning process from home. Distance learning has several problems including the limitations of teachers and students in the world of information and communication technology, the facilities and infrastructure they have, and environmental conditions that are less supportive. The use of laptops and the internet every day are used by students and teachers as the main means of the online teaching and learning process. Continuous use without proper maintenance and lack of knowledge in overcoming the problem of damage to laptops makes teachers and students unable to identify the location of the damage and how to deal with it. Therefore, this expert system application was created to assist teachers and students in detecting the symptoms of laptop damage experienced and solutions to overcome the damage. In the development of this expert system using the Naive Bayes method, this method only requires a small amount of training data to determine parameter estimates during the classification process. The results of the application of the nave Bayes method produce appropriate calculations based on the symptoms of damage and a predetermined list of damage so that it can make it easier for users when analyzing the beginning by using existing symptoms with a system that has been built with very efficient time and has an accuracy rate of 100%.

show abstract

Aplikasi Berbasis Web Browser Untuk Mendiagnosa Kerusakan Laptop Dengan Metode Naive Baye

Cited by 4 publications

References 0 publications

Rancang Bangun Aplikasi E-Katalog Genset Berbasis Web Menggunakan Framework Codeigniter

Rancang Bangun Aplikasi E-Katalog Genset Berbasis Web Menggunakan Framework Codeigniter

Smart Counter Pada Kapasitas Bus Transjakarta Menggunakan Sensor Infrared Berbasis Arduino Uno Atmega328

Expert System Detects Laptop Damage Using Naive Bayes Method

Contact Info

Product

Resources

About