Aplicando Redes Sociais Veiculares para Aprimorar o Gerenciamento da Mobilidade Urbana

Abstract

O Sistema Avançado de Gerenciamento de Tráfego (ATMS) é cada vez mais utilizado por gestores de mobilidade urbana para aprimorar o gerenciamento de tráfego veicular. Muitos ATMS empregam soluções centralizadas devido à dificuldade de selecionar os veículos mais relevantes, em redes altamente dinâmicas, para detectar congestionamentos e sugerir rotas alternativas. Além disso, tais soluções nem sempre são escaláveis. Por outro lado, a solução distribuída necessita previamente segmentar todo o cenário para selecionar os veículos. Além disso, tal solução sugere rotas alternativas, de maneira egoísta, que podem levar ao congestionamento secundário. Com base nessas lacunas encontradas, foi proposto um sistema distribuído de gerenciamento de mobilidade urbana baseado no paradigma das redes sociais veiculares (VSNs) chamado MAESTRO. Tal paradigma surgiu a partir da integração dos dispositivos de comunicação sem-fio e das redes sociais no ambiente veicular. Assim duas diferentes abordagens podem ser exploradas em VSNs: Social Network Analysis (SNA) e Social Network Concepts (SNC). Ambas abordagens foram aplicadas no sistema MAESTRO. Os resultados das simulações mostraram que o uso dos SNA e SNC, no ambiente veicular, tem grande potencial em aumentar a escalabilidade do sistema e também aprimorar a eficiência no gerenciamento da mobilidade urbana.

Caracterização de Mobilidade e Detecção de Comunidades baseadas em Tópicos de Interesse

“…Na avaliação de redes móveis, modelos de mobilidade sintéticos são comumente utilizados, o que pode levar a má interpretação dos resultados e ao questionamento sobre o quão realístico é o modelo utilizado. Para contornar este problema, diversos estudos utilizaram traces contendo dados de rede de telefonia [Marques-Neto et al 2018], dados de redes sociais [Akabane et al 2019] ou mesmo realizaram experimentos utilizando dispositivos específicos em eventos e em conferências [Pietilänen and Diot 2012]. O estudo de mobilidade e contatos reais pode esclarecer onde, quando e quanto tempo durará o encontro entre dois ou mais dispositivos, auxiliando no desenvolvimento de protocolos de disseminação de dados mais eficientes.…”

Collaborative and Infrastructure-less Vehicular Traffic Rerouting for Intelligent Transportation Systems

“…This can be done without the need to invest in new road infrastructure. Due to the limitations mentioned in the first solution, significant research efforts have been directed toward the second one [Nellore and Hancke 2016, Wang et al 2016, Akabane et al 2019a, Akabane et al 2019b, Akabane et al 2018b.…”