Aplicación Del Cálculo Fraccional a Una Serie De Temperaturas De La Zona Andina

Abstract

Una aproximación para entender los fenómenos con dinámica compleja es el análisis de datos. El escalado multidimensional permite visualizar el comportamiento de los sistemas y capturar su evolución espaciotemporal. Mientras que el cálculo fraccional, aplicado mediante Fractional State Space Portrait permite identificar clústeres en grupos de datos, incluyendo variables meteorológicas como la temperatura. Para ello se ha utilizado la información mutua multivariante para encontrar el orden de derivada óptima que ha dado como resultado una visualización mejorada del sistema dinámico de temperaturas en 11 estaciones meteorológicas de la provincia de Chimborazo durante el año 2015. En el mapa del Fractional State Space Potrait se ha logrado identificar dos grandes clústeres que representan las dos estaciones típicas de un clima tropical ecuatorial. Tales clústeres se encuentran fuertemente influenciados por los diversos microclimas presentes en un territorio heterogéneo.