Aplicación del aprendizaje automático en Arqueología: ¿Un cambio de paradigma?

Abstract

Aunque las primeras aplicaciones de aprendizaje automático en arqueología datan de finales de los años 90, no ha sido hasta el año 2019 cuando su uso se ha empezado a extender. ¿Qué ventajas tiene esta metodología respecto a otros métodos con una trayectoria más larga en arqueología? ¿Se puede aplicar en todos los ámbitos de estudio? La presente contribución tiene el objetivo de dar respuesta a estas cuestiones a través de una exhaustiva revisión de los estudios arqueológicos realizados con esta metodología y desarrollando un modelo con un algoritmo concreto, las redes bayesianas, para explorar sus beneficios y limitaciones. Despite initial attempts to apply machine learning to archaeology dating back to the late 1990s, it was not until 2019 that its use began to become widespread. What advantages does this methodology have over previous methods? Can it be applied to all relevant fields of study? This article aims to answer these questions through an exhaustive review of archaeological studies that employ this methodology and by developing a model with a specific algorithm, based on Bayesian networks, to explore its benefits and limitations.