“…Las estrategias de predicción de concentraciones de gases son variadas en la actualidad. León y Piña [10] presentan un modelo de predicción de emisiones (NO x , CO, CO 2 , HC y O 2 ) aplicado en vehículos a gasolina, con la utilización de redes neuronales (ANN), las variables de entrada en la red neuronal son PME (presión media efectiva), rpm, carga y MAP, también el modelo predice la carga del motor, asimismo Contreras et al [11] han propuesto un sistema de diagnóstico que puede detectar fallos mecánicos en motores de encendido por ignición de ciclo Otto, mediante redes neuronales (RNA), el sistema se sustenta en la utilización de las señales de los sensores MAP y CMP, y tiene un error de clasificación de 1.89e −11 .…”