Aplicación de Redes Neuronales Artificiales para la Estimación de Pre-cipitaciones: Caso de Estudio de la Cuenca del Río Pastaza, Ecuador
Alexander Rogel Rojas,
Andrés Hidalgo Velastegui,
Fidel Castro Solórzano
et al.
Abstract:La cuenca del Río Pastaza en Ecuador, crucial por su biodiversidad y gestión hídrica, enfrenta desafíos significativos debido al cambio climático. Este estudio presenta la aplicación de redes neuronales artificiales (RNA) para abordar las deficiencias en los datos pluviométricos de esta cuenca. Implementando un modelo optimizado con 5000 iteraciones, se logró una fiabilidad del 95% en la estimación de datos pluviométricos. Se analizaron datos de múltiples estaciones meteorológicas, ajustando el modelo según la… Show more
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