Aplicación de la regresión lineal en un problema de pobreza

Madariaga, Diego Fernando Cardona; Rodríguez, Javier Leonardo González; Lozano, Miller Rivera; Vallejo, Edwin Hernán Cárdenas

doi:10.18041/1657-7531/interaccion.0.2315

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“…Furthermore, univariate models of Poisson Regression were adjusted for the variables of interest and measures of relative risk with the respective 95% confidence intervals are presented. This analysis was carried out to verify changes in health indicators (structural health determinants) (16)(17) over time, including the periods immediately before and after the Peace Agreement.…”

Section: Analysis Of Results and Statisticsmentioning

confidence: 99%

Impact of the Peace Agreement on the social determinants of health in Colombia

et al. 2021

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Objectives: to analyze the impact of the Colombian Peace Agreement on the structural social determinants of health. Methods: a descriptive, ecological study, based on documentary data from 2008 to 2018. The records of victims, epidemiological indicators, and structural social determinants of health in Colombia were analyzed. Results: there was a correlation between the period in which the Peace Agreement process was developed and the indicators of structural determinants in health with p<0.05. With the Poisson regression analysis, the favorable correlations between the peace process and the determinants were confirmed, besides allowing the understanding of the changes in these indicators before the Peace Agreement. Conclusions: the implementation of the peace process has a positive impact on structural social determinants of health, which is observed by the beginning of the decrease of economic, educational, health, and social inequalities and inequities, a fact that offers the possibility of living in peace.

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Section: Analysis Of Results and Statisticsmentioning

confidence: 99%

Impact of the Peace Agreement on the social determinants of health in Colombia

et al. 2021

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“…Y, en tercer lugar, se detallan los resultados correspondientes al TAM aplicados a la CAA (segunda pregunta de investigación). Para analizar los datos se han utilizado regresiones lineales simples y múltiples, que son consideradas como fundamentales para determinar relaciones de dependencia lineal entre variables y establecer su validez (Cardona et al, 2014).…”

Section: Análisisunclassified

Aprendiendo a aprender en la Universidad

González-Gascón

2022

revTECHNO

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La competencia de aprender a aprender (LtL por sus siglas en inglés) es clave para el éxito en la sociedad actual. Un alumno con la competencia LtL es aquel que favorece su autoaprendizaje. El Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM por sus siglas en inglés) se utiliza para comprender la decisión de adoptar una nueva tecnología que acompaña a un cambio metodológico. El objetivo es averiguar si los estudiantes universitarios adoptan el autoaprendizaje como estrategia de aprendizaje y si el TAM es válido al considerar la competencia LtL. Los resultados indican que se deben diseñar metodologías para promover LtL entre los estudiantes, que el TAM es válido para el LtL y que el concepto de disfrute es particularmente relevante.

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“…Pasando al contexto de Colombia, es preciso referenciar a Mayorga-Henao et al (2021), Marrugo et al (2015) y Cardona et al (2014). El primer autor estudia los patrones de distribución de la pobreza multidimensional en las principales aglomeraciones urbanas del país, mediante la aplicación de múltiples métodos de análisis espacial y estadísticos.…”

Section: Antecedentesunclassified

“…Para terminar, Cardona et al (2014) analizan mediante regresión lineal simple, datos del porcentaje de pobreza, pobreza extrema y el coeficiente de Gini (indicador de la desigualdad económica en una población), en los años 2010 y 2011, para las trece principales ciudades de Colombia. Los autores realizaron una gráfica de dispersión donde se muestra que existe una relación entre la variable independiente (porcentaje de pobreza en 2010), y la variable dependiente (porcentaje de pobreza en 2011).…”

Section: Antecedentesunclassified

Perspectiva multidimensional de la pobreza en los hogares colombianos

Hernández

Sierra-Ibañez

Domínguez-Monterrosa

2021

soc.eco

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En este estudio, se analizan los últimos datos del Índice de Pobreza Multidimensional (IPM) en Colombia, publicados por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE); examinando privaciones en los hogares del país y variables sociodemográficas de las personas que los integran. Se busca caracterizar los factores condicionantes de la pobreza según regiones, a través de un análisis cuantitativo de carácter descriptivo y mediante la aplicación de la técnica multivariante: Análisis de Componentes Principales (PCA). Los resultados obtenidos muestran que variables como el número de integrantes del hogar, su logro educativo y el acceso al empleo formal, determinan diferencias considerables entre los hogares considerados como pobres y no pobres. Adicionalmente, se observa preponderancia de circunstancias de pobreza en las regiones costeras del país y la región amazónica.

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Aplicación de la regresión lineal en un problema de pobreza

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Impact of the Peace Agreement on the social determinants of health in Colombia

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Aprendiendo a aprender en la Universidad

Perspectiva multidimensional de la pobreza en los hogares colombianos

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