Aplicación de la predicción espacial para el mejoramiento de la cobertura del sistema de bicicletas compartidas en Manizales, Colombia

Abstract

El objetivo de esta investigación es evaluar la influencia de aumentar el número de estaciones del sistema de bicicletas públicas de Manizales (Colombia) aplicando modelos de oferta del transporte e identificando los sectores beneficiados en términos de tiempo medio de viaje. A partir de la red peatonal, cargada con la velocidad operativa de caminata, se aplican modelos geoestadísticos para el cálculo de las curvas isócronas en tres escenarios, el actual y dos propuestas de nuevas estaciones; luego se realiza un análisis de cobertura geoespacial al relacionar las curvas obtenidas para cada escenario con la capa de información sociodemográfica y de estrato socioeconómico. Ambas propuestas resultaron en un aumento de la cobertura de la población de menor ingreso, contribuyendo a generar mayor equidad. Se concluye que la planeación de la implementación y expansión de los sistemas de bicicletas públicas es crucial para ofertar a un mayor porcentaje de población otras opciones de movilidad eficiente.

Spatial Regression Model of Urban Walkability Under the 15-Minute City Approach

“…In this line, the work of Escobar et al (2022b) identified social inequity in access to the aerial cableway because the lowest socioeconomic stratum (SES 1) showed the lowest population coverage compared to other SES. Zuluaga et al (2021) analyzed access to the public bicycle service in Manizales, concluding that the current distribution of stations provides poor access to the lowest socioeconomic strata (SES 1 and 2). Gómez et al (2022) analyzed the Spatio-temporal distribution of educational centers in Manizales, observing better coverage for high SES.…”