Aplicação do modelo hipercubo de filas para avaliar a descentralização de ambulâncias em um sistema urbano de atendimento médico de urgência

Abstract

ResumoUma das maiores preocupações de sistemas urbanos de atendimento médico-emergencial é a rapidez no atendimento às vítimas. Os tempos de resposta dependem de diversos fatores como condições de tráfego local, dia da semana e período do dia, tipo e número de veículos disponíveis, localização destes veículos, políticas de despacho, etc. Neste trabalho apresenta-se uma análise dos efeitos da descentralização de ambulâncias que operam no sistema de atendimento médico-emergencial (SAMU-192) de Campinas, SP. O problema é tratado por meio do modelo hipercubo de filas espacialmente distribuídas, que considera variações aleatórias dos processos de chegada e atendimento dos chamados emergenciais. A aplicação do modelo produz uma ampla variedade de indicadores de desempenho para o sistema, que são comparados com os valores reais observados. Os resultados obtidos com a descentralização das ambulâncias mostraram uma significativa elevação do nível de serviço oferecido aos usuários.Palavras-chave: modelo hipercubo de filas; serviços emergenciais de saúde; localização probabilística. AbstractOne of the major concerns of urban emergency medical systems is to provide the fastest possible first care medical assistance to the victims. The response times depend on different aspects such as: local traffic conditions, weekday and time, type and number of available vehicles, location of these vehicles, dispatching policies, etc. This work analyzes the effects of decentralizing ambulances in the emergency medical system (SAMU-192) of Campinas, SP. The problem is dealt with the hypercube queuing model, which considers stochastic variations of the arrival and service processes of the emergency calls. The application of the model produces a wide variety of system performance indicators, which are compared to the actual observed values. The results obtained with ambulance decentralization showed a significant increase in the service level offered to the users.

Avaliação do Serviço de Atendimento Móvel de Urgência em Santa Catarina, Brasil

“…A realocação das bases nos períodos da noite e madrugada parece ser suficiente para atingir os parâmetros sugeridos pela Organização Mundial da Saúde (OMS) no tempo de resposta, porém, durante o dia, são necessárias outras medidas para diminuir esse tempo 21 . A disponibilidade de recursos e tecnologia de localização espacial das unidades de atendimento possibilita identificar a ambulância mais próxima ao chamado e auxilia o motorista no deslocamento 22,23 .…”

Aplicação do modelo hipercubo com prioridade na fila com mais de um servidor preferencial sem considerar a hipótese de backup parcial: estudo de caso em um SAMU

“…Firstly, we can model and solve many models with a randomly created dispatch preference lists for each solution, as seen in Takeda et al (2004). By the end of the solutions, a mean value is calculated to find the final probabilities for each state.…”

“…Only in some cases, less than 4%, there was the dispatch of more than one vehicle to the scene. Moreover, ASV answer only red requests, which does not comply with the hypercube model hypothesis, but the workload over the system is low, allowing a relaxation of this hypothesis as seen in Takeda et al (2004Takeda et al ( , 2007. The system allows the formation of waiting lines and there is no limit for its size, wherein requests are organized following their priority.…”

“…The system is based on the French model, operating for more than 30 years (Takeda et al, 2004). It works 24/7; the crews have physicians, nurses and nursing assistants.…”

“…(Larson & Odoni, 2007). The hypercube queueing model was used on several papers in Brazil, as Chiyoshi et al (2000), Iannoni et al (2009Iannoni et al ( , 2015, Iannoni & Morabito (2006, 2008, Souza et al (2013Souza et al ( , 2014Souza et al ( , 2015, Takeda et al (2004Takeda et al ( , 2007, Rodrigues (2014). In other parts of the globe, many other papers emerge as Chelst & Barlach (1981), Brandeau & Larson (1986), Burwell et al (1993), Sacks & Grief (1994), Swersey (1994) and Larson & Odoni (2007).…”