Aplicação de Aprendizado Profundo na Classificação de Imagens de Patologias da Construção Civil: Análise de Data Augmentation para Bancos de Dados Desbalanceados
Laís Medeiros,
André Luiz Carvalho Ottoni,
Marcela Novo
Abstract:O desafio das inspeções inteligentes na construção civil tem como referência a discriminação de imagens baseada em reconhecimento de padrões. Nesse cenário, a identificação e executada por arquiteturas de aprendizado profundo como as Redes Neurais Convolucionais, através de um grande conjunto de imagens. No entanto, a captura tradicional de fotografias em alta proporção e lenta, custosa e acompanhada de erros humanos, portanto inviável em parte das aplicações. Nesse sentido, o presente trabalho tem como objeti… Show more
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