Analysis of Risk Situations of Buildings with Data Mining Association Rules: Kaynaşlı, Düzce Example

Abstract

Çok çeşitli verinin analiziyle anlamlı sonuçlar elde edilmesine yönelik teknikler veri madenciliği kavramını ifade etmektedir. Birliktelik kuralları, veri madenciliğinin temel tekniklerinden birisidir. Genel olarak farklı olayların, birlikte gerçekleşebilme durumlarının tespit edilmesinde kullanılmaktadır. Analizi yapılan veri setinde bulunan verilerin birbirleri arasında bulunan birliktelik bağıntıları bulunabilmektedir.. Böylece bu bağıntılar arasında eğer bir yada daha fazla durum var ise, bu durumların sonucunda belli durumlar olabilir şeklinde çıkarımlar yapılabilmektedir. Bu çalışmada Kaynaşlı (Düzce) ilçesinde yer alan 2112 binaya ait deprem riski puanlama verileri kullanılmıştır. Bu verisetindeki sözel veriler; binalar ile ilgili kat yüksekliği, kullanım durumu, bina malzemesi, 1999 depremi öncesinde ya da sonrasında inşaa edilme durumu ve elde edilen risk puanlarından oluşmaktadır. Daha detaylı birliktelik analizi yapılması için coğrafi bilgi sistemleri kullanılarak kesişim analizi yapılmış ve veri setinin mekansal verileri elde edilmiştir. Bunlar binaların bulundukları konumlara bağlı olarak oluşturulan eğim, jeoloji, taşıma gücü, zemin titreşim, zemin sınıfı, zemin büyütme ve yer altı suyu verileridir. Elde edilen sonuçlara göre bir binanın yerel deprem puanı 93.5'den büyük ve zemin titreşimi 0.10-0.20 aralığında ise düşük riskli, bina 2 katlı ve düşük riskli ise yerel deprem puanı 93.5'den büyük ve meskendir gibi çıkarımlar yapılabilmektedir.