Analysis of Reactive Spectrum Handoff in Cognitive Radio Networks

Wang, Chung-Wei; Wang, Lichun

doi:10.1109/jsac.2012.121116

Cited by 109 publications

(80 citation statements)

References 46 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…İkincil kullanıcılar kullanacakları frekans bantları için misafir niteliğindedir [43,44]. Bu sebeple, eğer ikincil kullanıcı tarafından kullanılan spektrum kanallarının belirli bir bölümü birincil kullanıcılar tarafından kullanılacaksa ikincil kullanıcıların iletişimlerini spektrumun başka kısımlarında sürdürmeleri gerekmektedir [45,46]. Bilişsel radyo ağlarında spektrum el değiştirme işleminin gerektiği üç farklı durum vardır [30,47,48].…”

Section: Spektrum El Deği̇şti̇rme İşlemi̇ İçi̇n öNceli̇k Kuyruklari Ve Yapunclassified

Kablosuz Bi̇li̇şsel Radyo Ağlarinda Spektrum El Deği̇şti̇rme İçi̇n Önceli̇k Kuyruklari Ve Yapay Zekâ Tekni̇kleri̇

Bayrakdar¹,

Çalhan²

2017

Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

ÖZBilişsel radyo, frekans bantlarındaki kullanılmayan ya da az kullanılan kısımların verimli bir biçimde kullanılmasını sağlayan yeni bir teknoloji olarak ortaya çıkmıştır. Kablosuz bilişsel radyo ağları, ikincil kullanıcılarının çeşitli sezme teknikleriyle frekans bantlarını dinleyerek spektrumun boş ya da az kullanılan kısımlarından fırsatçı bir şekilde yaralanmasını hedeflemektedir. Bu amaçla, ikincil kullanıcıların çeşitli sebeplerden dolayı kullandığı frekans kanalından diğer bir boş kanala geçiş işlemi spektrum el değiştirme olarak tanımlanmaktadır. Spektrum el değiştirme işleminin gerçekleştiği durumların başında, ikincil kullanıcılara tahsis edilen frekans kanallarının tekrar birincil kullanıcıların hizmetine sunulması durumu gelmektedir. Erişim noktaları tarafından karar verilen spektrum el değiştirme işlemi için çeşitli yöntem ve teknikler kullanılmaktadır. Öncelik kuyrukları, ikincil kullanıcıların kendi aralarındaki iletim sırasını belirlemek için oldukça önemlidir. Spektrum el değiştirme işleminin gerçekleşme kararının alınması için, yapay zekâ tekniklerinden yararlanılmaktadır. Bu çalışmada, kablosuz bilişsel radyo ağları tabanlı spektrum el değiştirme işlemi için öncelik kuyrukları ve yapay zekâ teknikleri ile ilgili yapılan çalışmalar incelenmiştir.Anahtar Kelimeler: Bilişsel radyo, spektrum el değiştirme, öncelik, yapay zekâ PRIORITY QUEUES AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNIQUES FOR SPECTRUM HANDOFF IN WIRELESS COGNITIVE RADIO NETWORKS ABSTRACTCognitive radio has emerged as a new technology that provides usage of unused or under-utilized portions of frequency bands in an effective manner. Wireless cognitive radio networks aims to take advantage of vacant or under-utilized portions of the spectrum by allowing secondary users to sense the frequency bands with various sensing techniques in an opportunistic manner. Spectrum handoff is described as channel switching of secondary users while transmitting for a variety of reasons. Spectrum handoff process mostly occurs when a frequency channel allocated to secondary user is required to be utilized by primary users. Various methods and techniques are used for spectrum handoff process that is decided by access points. Priority queues are quite important for secondary users to determine the order of transmissions among themselves. For the decision of the realization of spectrum handoff process, artificial intelligence techniques are utilized. In this work, studies related to wireless cognitive radio based spectrum handoff process for priority queues and artificial intelligence techniques are investigated.

show abstract

Section: Spektrum El Deği̇şti̇rme İşlemi̇ İçi̇n öNceli̇k Kuyruklari Ve Yapunclassified

Kablosuz Bi̇li̇şsel Radyo Ağlarinda Spektrum El Deği̇şti̇rme İçi̇n Önceli̇k Kuyruklari Ve Yapay Zekâ Tekni̇kleri̇

Bayrakdar¹,

Çalhan²

2017

Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…If the sensing time is large, then it will result in larger handoff latency. Hence, reactive spectrum handoff scheme perform worse than proactive spectrum handoff scheme in terms of extended data delivery time when the sensing time is large [11].…”

Section: Handoff Triggering Timing Based Shomentioning

confidence: 99%

“…An efficient proactive spectrum handover mechanism using packet scheduling algorithms to reduce unusable channel was proposed which not only reduces the bandwidth fragmentation and improves the channel utilization but also minimizes the packet loss probability and total service time for CRN [12].A proactive spectrum access scheme using channel histories was proposed [13] to make future spectrum availability and schedule the channel usage in advance. The hybrid method is in general the combination of reactive and proactive spectrum handoff method [11].…”

Section: Handoff Triggering Timing Based Shomentioning

confidence: 99%

A Study on Quantitative Parameters of Spectrum Handoff in Cognitive Radio Networks

J¹,

Murugesh²

2017

IJWMN

View full text Add to dashboard Cite

The innovation of wireless technologies requires dynamic allocation of spectrum band in an efficient manner. This has been achieved by Cognitive Radio (CR) networks which allow unlicensed users to make use of free licensed spectrum, when the licensed users are kept away from that spectrum. The cognitive radio makes decision, switching from primary user to secondary user and vice-versa, based on its built-in interference engine. It allows secondary users to makes use of a channel based on its availability i.e. on the absence of the primary user and they should vacate the channel once the primary user re-enters and continue their communication on another available channel and this process in the cognitive radio isknown as spectrum mobility. The main objective of spectrum mobility is that, there is no interruption caused due to the channel occupied by secondary users and maintains a good quality of service. In order to achieve better spectrum mobility, it is mandatory to choose an effective spectrum handoff strategy with the capability of predicting spectrum mobility. The handoff strategy with its parameters and its impact is an important concept in spectrum mobility but fairly explored. In this paper an empirical study on quantitative parameters involved in spectrum mobility prediction are discussed in detail. These parameters are studied extensively because they play a vital role in the spectrum handoff process moreover the impact of these parameters in various handoff methods can be used to predict the effectiveness of the system.

show abstract

“…In those studies, two main spectrum handoff schemes were proposed: reactive and proactive. Through reactive approaches [17,18], SUs perform spectrum switching after detecting the arrival of a PU in the band, the target channel is then selected instantaneously. However, through proactive spectrum handoff approaches [19][20][21][22][23], SUs predict the channel availability status and perform spectrum switching before a PU occupies the channel.…”

Section: Spectrum Managementmentioning

confidence: 99%

Untitled

2012

IJWMN

View full text Add to dashboard Cite

In the last decade, cognitive radio technology received a lot of consideration for spectrum optimization. This issue creates huge opportunities for interesting research and development in a wide range of applications. This paper presents a state of the art on cognitive radio researches especially works using multi-agent systems. We propose among others a classification of cognitive radio proposals based on multi-agent concept and point out the pros and cons for each of the described approach.

show abstract

Analysis of Reactive Spectrum Handoff in Cognitive Radio Networks

Cited by 109 publications

References 46 publications

Kablosuz Bi̇li̇şsel Radyo Ağlarinda Spektrum El Deği̇şti̇rme İçi̇n Önceli̇k Kuyruklari Ve Yapay Zekâ Tekni̇kleri̇

Kablosuz Bi̇li̇şsel Radyo Ağlarinda Spektrum El Deği̇şti̇rme İçi̇n Önceli̇k Kuyruklari Ve Yapay Zekâ Tekni̇kleri̇

A Study on Quantitative Parameters of Spectrum Handoff in Cognitive Radio Networks

Untitled

Contact Info

Product

Resources

About