ANALYSIS OF NO₂ TROPOSPHERIC COLUMN AMOUNT AT AIRPORTS IN MALAYSIA BEFORE AND DURING COVID-19 PANDEMIC USING SENTINEL-5P TROPOMI DATA

Abstract

Abstract. Air pollution is a serious environmental and health issue in Malaysia due to the recent urbanization processes. The main sources of air pollutants are motorized vehicles in urban areas and airports and industrial activities. At the airports, NO2 is the main pollutant of concern besides aerosols particles, yet gap in data availability prevent studies to describe their patterns and quantify their effects on human health and climate change. In this study NO2 data from TROPOMI sensor on board Sentinel 5-P satellite was used to characterize the spatial and temporal patterns of NO2 tropospheric column amounts at major airports in Malaysia. The results demonstrate that NO2 amounts from aircrafts and ground traffic activities are generally higher and/or similar to the amounts found in urban areas. Total tropospheric column amounts of NO2 during the movement restriction imposed due to Covid-19 pandemic between March and April 2020 was approximately 50% lower the total emission during the same period in 2019 (representing a business as usual period). Assessing the spatial pattern and temporal variations in NO2 (both surface and total vertical profile) is important for monitoring the impact of air pollutants on climate change and human health in Malaysia.

Ứng dụng dữ liệu Sentinel-5P Tropomi trên nền tảng Google Earth Engine trong theo dõi ô nhiễm không khí tại thành phố Thái Nguyên

“…Dữ liệu viễn thám Sentinel được tích hợp toàn bộ vào hệ thống cơ sở dữ liệu của nền tảng điện toán đám mây Google Earth Engine (GEE), đặc biệt, dữ liệu viễn thám Sentinel-1A, 1B, 5P được cung cấp hoàn toàn miễn phí và công nghệ GEE cho phép người dùng thực hiện các phân tích đánh giá thông số, khí tượng ở các quy mô khác nhau trên phạm vi toàn cầu dựa trên hạ tầng đã được tối ưu hóa [10]. Chính vì vậy, trong những năm gần đây, có rất nhiều nghiên cứu ứng dụng dữ liệu viễn thám Sentinel-5P TROPOMI trên nền tảng GEE trong theo dõi, giám sát chất lượng không khí ở khắp các vùng, các quốc gia và vùng lãnh thổ trên toàn thế giới [5,8,9,[11][12][13][14][15][16][17][18][19][20][21][22][23]. [17] hoặc kiểm chứng kết quả đánh giá sự phân bố của khí NO 2 từ dữ liệu Sentinel-5P TROPOMI với các trạm quan trắc không khí mặt đất tại Iran [20] hoặc kiểm chứng với các mạng quan trắc không khí toàn cầu NDACC ZSL-DOAS, MAX-DOAS và Pandonia [11][12][13].…”

“…[17] hoặc kiểm chứng kết quả đánh giá sự phân bố của khí NO 2 từ dữ liệu Sentinel-5P TROPOMI với các trạm quan trắc không khí mặt đất tại Iran [20] hoặc kiểm chứng với các mạng quan trắc không khí toàn cầu NDACC ZSL-DOAS, MAX-DOAS và Pandonia [11][12][13]. Trong khi đó, Kanniah et al chỉ đánh giá mỗi sự phân bố theo không gian và thời gian của khí NO 2 tại Malaysia vào năm 2019, 2020 [16]. Nghiên cứu mới đây nhất đánh giá sự thay đổi hàng năm của lượng khí thải nitơ oxit (NOx) tại Ba Lan và các khu vực biên giới Ba Lan từ tháng 05/2018 đến tháng 11/2020 nhằm ước tính thời gian tồn tại và tổng lượng phát thải của NOx, kết quả cho thấy, lượng phát thải NOx còn phụ thuộc vào tốc độ gió và có nồng độ cao hơn vào mùa đông, thấp hơn vào mùa hè [22] hoặc chỉ đánh giá đơn thuần sự phân bố theo không gian -thời gian của khí NO 2 tại vành đai sông Dương Tử (Trung Quốc) từ năm 2019 đến năm 2020 [15].…”

Development of the “Ecological Diptychs” application for detecting the boundaries of forest areas on satellite images and aerial photographs

“…Many studies have been devoted to these problems. [1][2] As part of the growing need for environmental surveillance systems, developing an application for analyzing satellite images becomes an important step in providing accurate and up-to-date information. Developing said application can be useful for several reasons:  Forest Management: Accurate delineation of forest areas helps forest departments and authorities to effectively manage forest resources, control logging and prevent illegal logging.…”

Monitoring of urban ecological environment including air quality using satellite imagery

“…The main gaseous pollutants affecting urban air quality include trace gases such as nitrogen dioxide, sulfur dioxide, carbon monoxide, and ozone. Among them, nitrogen dioxide is a very serious air pollutant, and it is also among the main pollutants during heavy air pollution weather in China [ 10 ].…”