Analysis of methods for automated processing of analytical data on incidents in crisis management systems

Abstract

В статье проведён ряд исследований по оптимизации и совершенствованию методов обработки аналитических данных в системах антикризисного управления МЧС России, а именно: обозначены актуальные источники аналитических данных для системы антикризисного управления МЧС России; проведён детальный анализ существующих методов и технологий, позволяющих обрабатывать аналитические данные, а также выявлены их преимущества и недостатки; определены проблемные аспекты, снижающие уровень результатов вычислений существующих методов и технологий обработки аналитических данных; определены дальнейшие пути развития и совершенствования существующих методов и технологий обработки аналитических данных. В результате проведённого исследования автором статьи определены следующие перспективные направления развития автоматизированной обработки аналитических данных о происшествиях в системах антикризисного управления: аналитика в режиме реального времени и мультимодальное обучение. Также, по мнению автора, следует обратить особое внимание на повышение отказоустойчивости специализированных мобильных продуктов, путём развития и внедрения технологий облачных вычислений. The article contains a number of studies on optimization and improvement of analytical data processing methods in emergency response systems, namely: current sources of analytical data for the anti-crisis management system of the rescue department are identified and described; a detailed analysis of existing methods and technologies for the ability to evaluate and structure heterogeneous data is carried out, their positive and negative sides are demonstrated; related factors influencing the level of calculation results of the selected metrics and analytical data processing methodologies; promising directions in the development of existing approaches and analytical data processing technologies are identified. The result of the research conducted by the author of this article were the conclusions about the need to develop such areas as real-time analytics and multimodal training. Also, according to the author, special attention should be paid to improving the fault tolerance of specialized mobile products through the development and implementation of cloud computing technologies.