Analysis of Injection and Production Data for Open and Large Reservoirs

Abstract

Numerous studies have concluded that connectivity is one of the most important factors controlling the success of improved oil recovery processes. Interwell connectivity evaluation can help identify flow barriers and conduits and provide tools for reservoir management and production optimization. The multiwell productivity index (MPI)-based method provides the connectivity indices between well pairs based on injection/production data. By decoupling the effects of well locations, skin factors, injection rates, and the producers' bottomhole pressures from the calculated connectivity, the heterogeneity matrix obtained by this method solely represents the heterogeneity and possible anisotropy of the formation. Previously, the MPI method was developed for bounded reservoirs with limited numbers of wells. In this paper, we extend the MPI method to deal with cases of large numbers of wells and open reservoirs. To handle open reservoirs, we applied some modifications to the MPI method by adding a virtual well to the system. In cases with large numbers of wells, we applied a model reduction strategy based on the location of the wells, called windowing. Integration of these approaches with the MPI method can quickly and efficiently model field data to optimize well patterns and flood parameters.

A State-of-the-Art Literature Review on Capacitance Resistance Models for Reservoir Characterization and Performance Forecasting

“…Wang et al [58] proposed a state-space model based on material balance equations for waterflooding in low-permeability reservoirs. Additionally, multiple analytical models based on interwell connectivity have been developed, e.g., multiwell productivity index [116][117][118], flow-network model [119], and interwell numerical simulation model [120,121].…”

Improving the quality of production simulation model by applying the results of nonlinear signal processing methods

“…Bên cạnh đó, vị trí các điểm giả lập trùng nhau hoặc gần nhau với các giá trị khác biệt dẫn đến hiện tượng không hội tụ (convergence), đòi hỏi bài toán cần nhiều vòng lặp và thời gian để xử lý. Do đó, Kaviani[14], HuiZao[15] đã đưa ra lý thuyết để loại bỏ và hiệu chỉnh các điểm giả lập không cần thiết.Điểm giả lập trùng với giếng khai thác: Một trong các trường hợp thường gặp trong thực tế là giếng bơm ép nằm trên cùng một đường thẳng với 2 hay nhiều giếng khai thác, dẫn tới điểm giả lập có thể trùng hoặc gần với vị trí giếng khai thác. Kaviani[14] đề xuất cách tiếp cận gọi là cửa sổ giếng để thiết lập các kết nối giếng theo khoảng cách giếng.…”

“…Do đó, Kaviani[14], HuiZao[15] đã đưa ra lý thuyết để loại bỏ và hiệu chỉnh các điểm giả lập không cần thiết.Điểm giả lập trùng với giếng khai thác: Một trong các trường hợp thường gặp trong thực tế là giếng bơm ép nằm trên cùng một đường thẳng với 2 hay nhiều giếng khai thác, dẫn tới điểm giả lập có thể trùng hoặc gần với vị trí giếng khai thác. Kaviani[14] đề xuất cách tiếp cận gọi là cửa sổ giếng để thiết lập các kết nối giếng theo khoảng cách giếng. Ví dụ trường hợp 5 giếng được thể hiện trong Hình 2 L i,j = L j,i là khoảng cách giữa các giếng i và j. Tất cả các cặp giếng đều được kết nối và các kết nối này được biểu diễn bằng các đường thẳng.…”