2017
DOI: 10.1007/978-3-319-67349-3_30
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Analysis of Emergency level at Sea Using Fuzzy Logic Approaches

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2
2
1

Citation Types

0
4
0
1

Year Published

2018
2018
2022
2022

Publication Types

Select...
5
3
1

Relationship

1
8

Authors

Journals

citations
Cited by 10 publications
(5 citation statements)
references
References 13 publications
0
4
0
1
Order By: Relevance
“…Logika fuzzy dapat digunakan untuk menentukan maupun menentukan nilai dari suatu keadaan yang dimana dalam permasalahan ini nilai dari kualitas udara yang tidak dapat diukur secara kasat mata oleh indra manusia. Pada permasalahan ini peneliti menggunakan Fuzzy Intference System (FIS) metode Tsukamoto [4] untuk menentukan nilai dari status kualitas udara yang diterapkan pada alat pemantauan kualitas udara. Pada penelitian sebelumnya yang melakukan penelitian pengukuran level udara didapatkan hasil ambang batas gas polutan yang kemudian diterapkan kedalam rule/aturan yang kemudian dilanjutkan dengan kaidah if-then yang dikomposisikan dengan menggunakan nilai rata-rata terbobot.…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Logika fuzzy dapat digunakan untuk menentukan maupun menentukan nilai dari suatu keadaan yang dimana dalam permasalahan ini nilai dari kualitas udara yang tidak dapat diukur secara kasat mata oleh indra manusia. Pada permasalahan ini peneliti menggunakan Fuzzy Intference System (FIS) metode Tsukamoto [4] untuk menentukan nilai dari status kualitas udara yang diterapkan pada alat pemantauan kualitas udara. Pada penelitian sebelumnya yang melakukan penelitian pengukuran level udara didapatkan hasil ambang batas gas polutan yang kemudian diterapkan kedalam rule/aturan yang kemudian dilanjutkan dengan kaidah if-then yang dikomposisikan dengan menggunakan nilai rata-rata terbobot.…”
Section: Pendahuluanunclassified
“…Among other factors, a model based on the fuzzy set theory that determines the emergency level automatically according to the information issued in the simulation subsystem. Such a model is capable to determine one of the four emergency levels (incident, major incident, emergency, extreme emergency) according to the amount of harm injuring a person / a group of people's health and / or life, the extent of the marine vessel damage, as well as the amount of environmental pollution) [10]. The authors published the outcomes of their review of test situations in paper [10].…”
Section: Intelligent Subsystemmentioning
confidence: 99%
“…Such a model is capable to determine one of the four emergency levels (incident, major incident, emergency, extreme emergency) according to the amount of harm injuring a person / a group of people's health and / or life, the extent of the marine vessel damage, as well as the amount of environmental pollution) [10]. The authors published the outcomes of their review of test situations in paper [10]. They confirm the efficiency of the proposed model for determining the emergency level.…”
Section: Intelligent Subsystemmentioning
confidence: 99%
“…The memory mechanism makes it possible to use information about previously found best solutions, thereby increasing the efficiency of global search. An important feature of the method of artificial immune systems is the independence of the optimization problem solution from the initial approximation [8][9][10].…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%