Analysis of electricity theft influence propagation using multiplex and heterogeneous networks

Abstract

Nos países em desenvolvimento, o roubo de eletricidade é um tipo comum de perdas não técnicas (NTL, isto é, perdas associadas à eletricidade consumida mas não faturada por algum tipo de anomalia), afetando financeiramente não apenas os operadores do sistema de distribuição (DSO), mas também clientes. Da mesma forma que as fraudes em outros contextos, há evidências de que o roubo de eletricidade é altamente influenciado por interações sociais. Aqui nós propomos um modelo de rede multiplexado e heterogêneo para avaliar como as interações sociais e profissionais influenciam no roubo de eletricidade. Particularmente, empregando uma variação do algoritmo de caminhada aleatória com reinicialização, conseguimos obter uma nova pontuação de exposição para discriminar entre fraudadores e clientes regulares.