Analysis of Changes in Vegetation Index Through Long-term Monitoring of Petroglyphs of Cheonjeon-ri, Ulju

Abstract

In this study, vegetation index, the vegetation index calculated based on hyperspectral images was used to monitor Petroglyphs of Cheonjeon-ri, Ulju from 2014 to 2020. To select suitable the vegetation index for monitoring, indoor analysis was performed, and considering the sensitivity to biocontamination, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Triangular Vegetation Index (TVI) were selected. As a result of monitoring using the selected vegetation index, NDVI increased from 2014 to 2018 and then decreased in 2020, after preservation treatment. On the other hand, TVI was difficult to confirm the tendency during the monitoring. This difference was due to the variation in spectral reflectance according to the photographing conditions by year. Therefore NDVI is less sensitive to spectral reflectance deviation than TVI, so it can be used for monitoring. In order for TVI to be used, however, in-depth study is needed.

An Application and Technology of SWIR Hyperspectral Image for Inconspicuous Textile Pattern Analysis

“…문양이 있는 직물은 경사와 위사의 색을 달리하여 바탕 과 무늬가 서로 다른 색으로 대비되게 짜기도 하며, 경사 와 위사의 색을 한 가지로 하여 문양이 잘 드러나지 않게 짜기도 한다. 특히 15세기부터 18세기의 문헌 중에는 스민 문⋅스믠문 또는 암화문(暗花紋)이라 하여 (Suh, 2002), 조 선시대에는 직물이 밖으로 드러나지 않은 은은한 문양이 Research Article 선호되었다 (Sim, 2006) (Ahn et al, 2020;2021;Chun et al, 2015). (Cucci et al, 2020;Pan et al, 2017;Zahiri et al, 2018).…”

Consideration on the Cleaning Effect of Black Contaminants using Visible-Near-Infrared (VNIR) Hyperspectral Images

“…하지만 이 연구들은 분광광도계를 활용하였거 나, 영상 분광기의 장점을 충분히 활용하지 못하고 분광 반사곡선을 비교하였다. 국내에서는 장기모니터링 과정 에서 식생지수를 통해 보존처리 전⋅후가 비교된 사례가 있지만 (Ahn et al, 2021) 보간법을 적용한다 (Richards, 2022) (Singh, 1989;Kim and Kim, 2008). 변화를 분석하고 추출하는 기법으로는 영상차, 비 연산, 변화벡터분석, 주성분분석 등이 사용되고 있다 (Park et al, 2003).…”