Analisis Ulasan Indie Video Game Lokal pada Steam Menggunakan Analisis Sentimen dan Pemodelan Topik Berbasis Latent Dirichlet Allocation

Febrianta, Mochamad Yudha; Widiyanesti, Sri; Ramadhan, Syahrul

doi:10.24821/jags.v7i2.5162

Cited by 3 publications

(3 citation statements)

References 9 publications

(12 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Metode yang digunakan adalah analisis sentimen menggunakan algoritma Naïve Bayes dan pemodelan topik berbasis Latent Dirichlet Allocation. Hasil menunjukkan sentimen positif dominan sebesar 69,8% dengan akurasi algoritma 75,45% [9]. Kemudian, terdapat penelitian untuk menentukan topik teks suatu berita dengan menggunakan metode LDA yang dilakukan oleh Sely Karmila, dkk.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Social Media Analysis and Topic Modeling: Case Study of Stunting in Indonesia

Muhaimin,

Fahrudin,

Alamiyah

et al. 2023

Telematika

View full text Add to dashboard Cite

Purpose: Stunting is a problem that currently requires special attention in Indonesia. The stunting rate in 2022 will drop to 21.6%, and for the future, the government has set a target of up to 14% in 2024. Rapid technological developments and freedom of expression on the internet produce review text data that can be analyzed for evaluation. This study analyzes the text data of Twitter users' reviews on stunting. The method used is a text-mining approach and topic modeling based on Latent Dirichlet Allocation.Design/methodology/approach: The methodology used in this study is Latent Dirichlet Allocation. The data was collected from twitter with the keyword 'stunting'. After, the data was cleaned and then modeled using the Latent Dirichlet Allocation.Findings/results: The results show that negative sentiment dominates by 60.6%, positive sentiment by 31.5%, and neutral by 7.9%. In addition, this research shows that 'children', 'decrease', 'number', 'prevention', and 'nutrition' are among the words that often appear on stunting.Originality/value/state of the art: This study uses the keyword stunting and analyzes it. Social media analytics show that the people of Indonesia are primarily aware of stunting. Also, the Latent Dirichlet Analysis can be used to create the model.

show abstract

Section: Pendahuluanunclassified

Social Media Analysis and Topic Modeling: Case Study of Stunting in Indonesia

Muhaimin,

Fahrudin,

Alamiyah

et al. 2023

Telematika

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa 2 dari 5 pantai mendapat review negatif yaitu pantai Cibendo mendapat 0,550 dan pantai Tanjung Baru 0,650. dan 3 pantai lainnya mendapat lebih banyak review positif. Penelitian kedua yaitu jurnal oleh Ramadhan et al [6] dari Universitas Telkom. Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa sentimen positif dominan sebesar 69.8% dengan akurasi algoritma 75.45%.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Implementasi Klasifikasi Naive Bayes dan Pemodelan Topik dengan Latent Dirichlet Allocation untuk Data Ulasan Video Game Lokal Pada Platform Steam

Wardhana,

Ayundyah Kesumawati

2023

ESDS

View full text Add to dashboard Cite

Industri video game global terus meroket dengan partisipasi pemain yang meningkat setiap tahun. Steam, sebagai platform distribusi digital terbesar yang dikembangkan oleh Valve Corporation, memungkinkan pengguna memberikan ulasan terbuka tentang video game. Prediksi sentimen yang akurat dalam ulasan online dapat meningkatkan peluang keuntungan bagi pengembang video game. Penelitian ini fokus pada klasifikasi dan pemodelan topik ulasan video game lokal di Steam menggunakan metode Naïve Bayes dan Latent Dirichlet Allocation. Sebelum penyeimbangan data, tingkat akurasi klasifikasi Naïve Bayes mencapai 86%, dan setelah penyeimbangan data, turun menjadi 81%. Untuk pemodelan topik, penelitian ini mendapatkan 5 topik dengan nilai probabilitas 0.38807 untuk ulasan “Recommended” yaitu topik 1 membahas fitur video game stardew valley, topik 2 membahas puzzle dengan tema fantasy, topik 3 membahas visual art dan soundtrack, topik 4 membahas update patch disertai puzzle dengan musik, dan topik 5 membahas karakter dan gameplay, sedangkan 3 topik dengan nilai probabilitas 0.28095 untuk ulasan “Not Recommended” yaitu topik 1 membahas masalah bug gameplay, topik 2 membahas bug boss battle, dan topik 3 membahas masalah performa video game

show abstract

“…Selain platform steam ada beberapa platform lainnya yang sama untuk membeli game yaitu GOG.com, itch.io, GameFlay, Green Man Gaming, Humble Bundle, Epic Games Store, Origin, Uplay, dan Xbox For PC. (Febrianta et al, 2021) Dalam kasus ini perlu dilakukan perbandingan antara penjual yang shopee dengan steam (platform penjual game resmi), pelaku penjual yang ada di shopee ini memiliki harga yang terpaut jauh dengan yang dijual oleh Steam. Namun game yang dijual oleh seller di shopee ini merupakan game bajakan yang artinya game ini menggunakan sebuah file yang disebut dengan crack atau aplikasi yang sengaja dimodifikasi supaya Anda bisa menggunakan semua fitur yang hanya dapat digunakan ketika Anda membeli versi aslinya dan game bajakan itu hanya bisa dimainkan secara offline serta tidak bisa di update.…”

Section: Pelanggaran Hak Cipta a Menjual Game Bajakanunclassified

Analisis Pelanggaran Hak Cipta Terhadap Game Bajakan Di E-Commerce Shopee

Anggreni¹

2022

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

Peredaran penjualan game bajakan merupakan hal lumrah bagi para gamers yang ingin memilikigame dengan harga yang lebih murah, peredaran game bajakan ini ditemukan di salah satu ecommerce yaitu Shopee. Koleksi game yang ditawarkan cukup lengkap karena memiliki beberapakategori game yang meudahkan customer untuk mencari game yang mereka inginkan dan jugaharganya yang relatif sangat murah mulai dari 30.000’an saja. Metode penelitian atau dapat jugadisebut dengan metode ilmiah merupakan langkah-langkah untuk mendapatkan ilmu, atau dengankata lain metode penelitian merupakan cara yang sistematis untuk Menyusun kerangka ilmupengetahuan. Metode yang digunakan untuk proses pengumpulan data dalam pembuatan jurnal iniadalah metode deskriptif. Penelitian deskriptif adalah suatu penelitian yang bertujuan utukmembuat deskripsi atau gambaran mengenai fakta-fakta, sifat-sifat serta hubungan antar fenomenayang diselidiki. Dalam penggunaan E-commerce khususnya Shopee memegang peranan sanganpenting pada zaman yang serba digital seperti sekarang ini, hamper semua orang sudah beralihmenggunakan aplikasi berbasis digital untuk mempermudah segala kegiatan contohnya berbelanjaonline untuk membeli semua kebutuhan yang diperlukan di E-commerce Shopee. Pada jamansekarang masyarakat sudah mulai beralih menggunakan dan mengatur segala aktivitasnya dengancara digital (online). Sudah semakin berkurang masyarakat yang melakukan beberapa kegiatansecara langsung contohnya berbelanja ke pasar aatu sebuah toko, tapi dengan adanya kecanggihandari teknologi saat ini masyarakat sudah beralih memanfaatkannya karena lebih mudah dan praktisseperti berbelanja di E-commerce Shopee, disana para pelanggan dapat melakukan berbagaitransaksi mulai dari membeli makanan, pulsa, membayar hutang, membeli segala keperluansehari-hari dan masih banyak lagi.

show abstract

Analisis Ulasan Indie Video Game Lokal pada Steam Menggunakan Analisis Sentimen dan Pemodelan Topik Berbasis Latent Dirichlet Allocation

Cited by 3 publications

References 9 publications

Social Media Analysis and Topic Modeling: Case Study of Stunting in Indonesia

Social Media Analysis and Topic Modeling: Case Study of Stunting in Indonesia

Implementasi Klasifikasi Naive Bayes dan Pemodelan Topik dengan Latent Dirichlet Allocation untuk Data Ulasan Video Game Lokal Pada Platform Steam

Analisis Pelanggaran Hak Cipta Terhadap Game Bajakan Di E-Commerce Shopee

Contact Info

Product

Resources

About